La science des données est un sport d'équipe. En tant que responsable de la science des données, il vous incombe de recruter, d'organiser et de gérer l'équipe pour qu'elle réussisse. Dans ce cours d'une semaine, nous verrons comment trouver les bonnes personnes pour compléter votre équipe de science des données, comment les organiser pour leur donner les meilleures chances de se sentir autonomes et de réussir, et comment gérer votre équipe au fur et à mesure qu'elle grandit.
Constituer une équipe de science des données
Constituer une équipe de science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Cadre en science des données"
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
50 733 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3,343 avis
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Décrivez les différents rôles qui composent une équipe de science des données
Gérer l'intégration d'une équipe de science des données
Connaître les questions pertinentes pour interviewer des data scientists
Comprendre comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion de la performance des équipes
- Catégorie : Collaboration interfonctionnelle
- Catégorie : Stratégies de recrutement
- Catégorie : Recrutement de talents
- Catégorie : Efficacité organisationnelle
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : Leadership organisationnel
- Catégorie : Orientations des nouveaux embauchés
- Catégorie : Gestion technique
- Catégorie : Recrutement à cycle complet
- Catégorie : Embarquement des employés
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : Compétences en matière d'entretien
- Catégorie : L'autonomisation
- Catégorie : Recrutement
- Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
- Catégorie : Gestion d'équipe
- Catégorie : Leadership d'équipe
- Catégorie : Motivation de l'équipe
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
91%
of learners achieved a positive career outcome
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Cadre en science des données"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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JA
Révisé le 15 avr. 2018
Excellent content - delivery could be improved somewhat but happy overall. Lots of practical advice relevant to the job and team dynamics. Read the supplementary material/links
TT
Révisé le 7 nov. 2016
The mode of teaching was interesting and I hope you can do better in the area of providing answers to questions we missed after the course. Thanks for the opportunity given to me.
JS
Révisé le 11 mars 2017
Extremely practical and essentially human, this was really interesting to better understand the different roles and how to help data science teams to work together, highly recommended
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