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La science des données est un sport d'équipe. En tant que responsable de la science des données, il vous incombe de recruter, d'organiser et de gérer l'équipe pour qu'elle réussisse. Dans ce cours d'une semaine, nous verrons comment trouver les bonnes personnes pour compléter votre équipe de science des données, comment les organiser pour leur donner les meilleures chances de se sentir autonomes et de réussir, et comment gérer votre équipe au fur et à mesure qu'elle grandit.
Il s'agit d'un cours ciblé conçu pour vous mettre rapidement au courant du processus de création et de gestion d'une équipe de science des données. Notre objectif était de rendre ce cours aussi pratique que possible pour vous sans sacrifier le contenu essentiel. Nous avons laissé de côté les informations techniques afin que vous puissiez vous concentrer sur la gestion de votre équipe et la faire progresser. Après avoir suivi ce cours, vous connaîtrez. 1. Les différents rôles dans l'équipe de science des données, y compris le scientifique des données et l'ingénieur des données 2. Comment l'équipe de science des données est liée à d'autres équipes dans une organisation 3. Quelles sont les qualifications attendues des différents membres de l'équipe de science des données 4. Questions pertinentes pour les entretiens avec les scientifiques des données 5. Comment gérer le processus d'intégration de l'équipe 6. Comment guider les équipes de science des données vers le succès 7. Comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données Engagement : 1 semaine d'étude, 4-6 heures Image de couverture du cours par JaredZammit. Creative Commons BY-SA. https://flic.kr/p/5vuWZz
Bienvenue dans le cours Construire une équipe de science des données ! Ce cours est un module, destiné à être suivi en une semaine. Le cours fonctionne mieux si vous suivez le matériel dans l'ordre où il est présenté. Chaque cours se compose de vidéos et de documents à lire, et chaque cours comporte un quiz de 5 questions. Vous devez obtenir 4 sur 5 ou plus sur le quiz pour réussir. Dans l'ensemble, les questionnaires valent 17 % de votre note, à l'exception du dernier qui vaut 15 %. Je suis heureux de vous compter parmi nous et j'attends avec impatience vos contributions à la communauté d'apprentissage. Cliquez sur Discussions pour accéder aux forums où vous pourrez discuter du matériel pédagogique avec les autres étudiants de la classe. Si vous avez des questions sur le contenu du cours, posez-les dans les forums afin d'obtenir l'aide des autres membres de la communauté d'apprentissage. Pour les problèmes techniques avec la plateforme Coursera, visitez le Centre d'aide aux apprenants.Bonne chance pour commencer, et j'espère que vous apprécierez le cours ! -Jeff
Inclus
17 vidéos8 lectures6 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
17 vidéos•Total 83 minutes
À propos de votre formateur•2 minutes
L'équipe chargée des données•3 minutes
Quand avez-vous besoin de la science des données ?•3 minutes
Ingénieur en données : Qualifications et compétences•6 minutes
Scientifique des données : Qualifications et compétences•8 minutes
Responsable de la science des données : Qualifications et compétences•5 minutes
Où trouver l'équipe chargée des données•3 minutes
Interviews pour la science des données•5 minutes
Intégrer l'équipe de science des données•6 minutes
Gérer l'équipe de science des données•7 minutes
Évaluer le succès de l'équipe•6 minutes
Équipes intégrées ou groupes spécialisés•5 minutes
Comment la science des données interagit-elle avec d'autres groupes ?•3 minutes
Donner aux autres les moyens d'utiliser les données•5 minutes
Difficultés d'interaction courantes•7 minutes
Difficultés internes courantes•7 minutes
Synthèse•1 minute
8 lectures•Total 80 minutes
Matériel de cours et lectures connexes•10 minutes
Supports de cours et lectures connexes•10 minutes
Supports de cours et lectures connexes•10 minutes
Supports de cours et lectures connexes•10 minutes
Supports de cours et lectures connexes•10 minutes
Supports de cours et lectures connexes•10 minutes
Supports de cours et lectures connexes•10 minutes
Enquête post-cours•10 minutes
6 devoirs•Total 160 minutes
Définir l'équipe de science des données•10 minutes
Qualifications de l'équipe chargée des données•30 minutes
Constitution de l'équipe•30 minutes
Stratégies de gestion•30 minutes
Travailler avec d'autres équipes•30 minutes
Difficultés courantes•30 minutes
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
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Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
3 343 avis
5 stars
62,64 %
4 stars
28,05 %
3 stars
6,78 %
2 stars
1,61 %
1 star
0,89 %
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P
PV
4·
Révisé le 22 janv. 2017
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
S
ST
5·
Révisé le 16 mai 2017
good overview and introduction to manager as to what traits to lookout for and organising the team. Very practical approach and implementable without being over the top.
T
TT
5·
Révisé le 7 nov. 2016
The mode of teaching was interesting and I hope you can do better in the area of providing answers to questions we missed after the course. Thanks for the opportunity given to me.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.