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Ce que vous apprendrez

  • Las fases de un proyecto basado en datos, conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y estrategias para compartir la información.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Analytics
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Business Analysis
  • Catégorie : Business Intelligence
  • Catégorie : Statistics
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Data Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Dashboard

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Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 7 modules dans ce cours

En este módulo haremos una introducción al fenómeno del Big Data. También descubriremos la importancia de los datos en la sociedad actual y las principales tendencias en el entorno empresarial, centrándonos en la importancia de tomar decisiones basadas en datos.

Inclus

7 vidéos10 lectures1 devoir

A lo largo de este módulo hablaremos del papel, las responsabilidades y las habilidades necesarias para ser un analista de datos. También haremos un pequeño recorrido por la infraestructura, el análisis y las aplicaciones que se usan para capturar y analizar datos.

Inclus

6 vidéos11 lectures1 devoir

En este módulo conoceremos las fases del ciclo de un proyecto basado en datos, poniendo el foco en aquellas en las que participa de una manera más activa el analista de datos.

Inclus

8 vidéos11 lectures1 devoir

En este módulo nos centraremos en las características que deben cumplir los datos de calidad. Además, conoceremos las principales causas y consecuencias de utilizar datos de baja calidad, poniendo el foco en establecer buenas prácticas para mejorar la calidad de los mismos.

Inclus

4 vidéos5 lectures1 devoir

En este módulo vamos a tratar los conceptos básicos de estadística descriptiva que todo analista de datos debería conocer para desarrollar de forma eficiente su trabajo.

Inclus

8 vidéos19 lectures1 devoir

En este módulo nos centraremos en la distribución Normal, sus propiedades y principales usos. Conoceremos también los conceptos de población y muestra, estimación de parámetros (puntual y por intervalo). Además, daremos una definición de lo que es un contraste de hipótesis y descubriremos otros conceptos de estadística inferencial que seguro te serán de gran utilidad.

Inclus

5 vidéos10 lectures1 devoir

En este módulo vamos a conocer la importancia de saber transmitir la información obtenida de los datos de una forma clara y concisa para atraer el interés de nuestros interlocutores.

Inclus

5 vidéos16 lectures1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(70 évaluations)
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Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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    2,10 %

  • 1 star

    2,52 %

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Révisé le 8 févr. 2026

RD

Révisé le 8 avr. 2026

J

Révisé le 25 juin 2025

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