Hoy en día los datos son fundamentales en el entorno empresarial para tener una visión global de la situación de una organización y poder tomar mejores decisiones. En este contexto, el Big Data es un sector en auge en múltiples ámbitos que nos abre distintas oportunidades laborales, como el rol de analista de datos (Data Analyst).

Business Analytics

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239 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
7 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Las fases de un proyecto basado en datos, conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y estrategias para compartir la información.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Probability Distribution
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- Catégorie : Dashboard
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7 devoirs
Enseigné en Espagnol
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Chegg Skills
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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CC
5.0
Révisé le 8 févr. 2026
Es una introducción completa al mundo del análisis de datos, profundiza en la importancia de los aspectos estadisticos.
RD
5.0
Révisé le 8 avr. 2026
Excelente curso, aunque me hubiera gustado que tuviera ejercicios prácticos
J
4.0
Révisé le 25 juin 2025
Hubiese sido muy interesante tener acceso y practicar en una de las herramientas de visualización.
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