Vous avez certainement entendu parler de la science des données et du big data. Dans ce cours d'une semaine, nous vous donnerons un cours accéléré sur la signification de ces termes et sur le rôle qu'ils jouent dans les organisations prospères. Ce cours s'adresse à tous ceux qui veulent savoir ce qu'est la science des données, y compris ceux qui devront un jour gérer des scientifiques de données. L'objectif est de vous permettre de vous familiariser le plus rapidement possible avec la science des données, sans en faire des tonnes. Nous avons conçu ce cours pour qu'il soit aussi pratique que possible sans sacrifier l'essentiel. Il s'agit d'un cours ciblé conçu pour vous permettre de vous mettre rapidement à niveau dans le domaine de la science des données. Notre objectif était de rendre ce cours aussi pratique que possible pour vous sans sacrifier le contenu essentiel. Nous avons laissé de côté les informations techniques afin que vous puissiez vous concentrer sur la gestion de votre équipe et la faire progresser. Après avoir terminé ce cours, vous saurez.

Un cours accéléré sur la science des données

Un cours accéléré sur la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Cadre en science des données"



Instructeurs : Jeff Leek, PhD
213 663 déjà inscrits
Inclus avec
8,386 avis
Ce que vous apprendrez
Décrire le rôle de la science des données dans différents contextes
Comprendre comment les statistiques et l'apprentissage automatique affectent la science des données
Utilisez les termes clés utilisés par les scientifiques des données
Prédire si un projet de science des données sera couronné de succès
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Génie logiciel
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Stratégie en matière de données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Conception du projet
Détails à connaître

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9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : PrévisualisationBall State University
Statut : PrévisualisationCoursera
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
62,78 %
- 4 stars
28,75 %
- 3 stars
6,44 %
- 2 stars
1,22 %
- 1 star
0,79 %
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Révisé le 22 nov. 2016
It's a good starting point. I've now got a good idea of what else I need to learn. The course also provides an easy to apply approach to get value from my efforts using data science.
Révisé le 20 févr. 2020
I think the course design was really excellent. Though he seems like he is a nice, intelligent person, I found it hard to relate to Brian Caffo. His delivery was quite dull, and boring.
Révisé le 13 sept. 2017
Great to do if, you want to dive into data science or machine learning. It is a must do, if you have no idea of the rationale behind statistics and data science as well as the need for it.
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