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Il y a 3 modules dans ce cours
La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données aujourd'hui. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de faire le tri sans conseils.Ce cours est le quatrième de la Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R." Les apprenants viendront à ce cours avec une solide expérience de la visualisation en R en utilisant ggplot2. Pour renforcer ces compétences, ce cours couvre la création de visualisations interactives en utilisant Shiny, ainsi que la combinaison de différents types de figures faites en R dans des tableaux de bord interactifs.
Dans ce module, nous allons commencer à utiliser Shiny pour créer des visualisations interactives. Vous devriez commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous ne perdez pas le fil.
Inclus
6 vidéos5 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
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6 vidéos•Total 41 minutes
Introduction au cours•3 minutes
Débuter avec Shiny•8 minutes
Exemple d'une application Shiny personnalisée•8 minutes
Télécharger des applications sur shinyapps.io•10 minutes
Intégrer Shiny dans les rapports R Markdown•5 minutes
5 lectures•Total 140 minutes
Extraits de Wickham•45 minutes
Les tutoriels brillants•45 minutes
L'antisèche brillante•20 minutes
La galerie brillante•20 minutes
Déployer des applications sur shinyapps.io•10 minutes
1 devoir•Total 10 minutes
Des bases brillantes•10 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 45 minutes
Votre première application Shiny•45 minutes
Personnaliser les applications Shiny
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous allons entrer dans les détails de la création d'applications Shiny. Vous devriez commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours afin de vous assurer que vous ne perdez pas le fil.
Inclus
2 vidéos5 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
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2 vidéos•Total 18 minutes
Entrées et sorties avec Shiny•12 minutes
Mises en page dans Shiny•7 minutes
5 lectures•Total 95 minutes
Documentation brillante•20 minutes
Référence des fonctions Shiny - Entrées et sorties de l'interface utilisateur•10 minutes
Référence Shiny : Utilisation des curseurs•10 minutes
Thèmes brillants•10 minutes
Référence Shiny : Guide de présentation de l'application•45 minutes
1 devoir•Total 15 minutes
Quiz sur les entrées, les sorties et la mise en page•15 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 120 minutes
Une application brillante (beaucoup) plus complexe•120 minutes
tableau de bord flexible
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous allons apprendre à utiliser flexdashboard pour afficher des visualisations sous forme de tableau de bord. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous avez bien compris.
Inclus
3 vidéos4 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs
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3 vidéos•Total 13 minutes
Création de tableaux de bord•6 minutes
Onglets et pages dans les tableaux de bord•3 minutes
Shiny et plotly dans les tableaux de bord•3 minutes
4 lectures•Total 90 minutes
Introduction à flexdashboard•15 minutes
Xie et al, section 5.1•15 minutes
Dispositions du tableau de bord•30 minutes
Shiny et flexdashboard•30 minutes
3 devoirs•Total 15 minutes
Les bases des tableaux de bord flexibles•5 minutes
mise en page des tableaux de bord flexibles•5 minutes
Shiny et les tableaux de bord flexibles•5 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 90 minutes
Création d'un tableau de bord•90 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.9
72 avis
5 stars
90,27 %
4 stars
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3 stars
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1 star
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A
AA
5·
Révisé le 27 mai 2021
Another one! And it's getting better and better. Enjoyed every bit of it, thank you.
J
JC
5·
Révisé le 18 mars 2022
Excellent introductory course on creating and publishing your dashborards and interactive graphics.
I
IL
5·
Révisé le 30 sept. 2021
This course is a good start for people who are interested in learning about R Shiny and flexdashboard.
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