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Il y a 6 modules dans ce cours
Le cours de synthèse, Conception et construction d'un entrepôt de données pour la mise en œuvre de la Business Intelligence, présente une étude de cas réelle qui intègre votre apprentissage à travers tous les cours de la spécialisation. En réponse aux exigences de l'entreprise présentées dans une étude de cas, vous concevrez et construirez un petit entrepôt de données, créerez des flux de travail d'intégration de données pour rafraîchir l'entrepôt, écrirez des instructions SQL pour répondre aux exigences de requêtes analytiques et sommaires, et utiliserez la plate-forme décisionnelle MicroStrategy pour créer des tableaux de bord et des visualisations. Dans la première partie du cours capstone, vous serez présenté à une entreprise de taille moyenne, découvrant son entrepôt de données et ses exigences en matière de décisionnel, ainsi que les sources de données existantes. Vous commencerez par concevoir un schéma d'entrepôt et un modèle dimensionnel pour un petit entrepôt de données. Vous créerez ensuite des workflows d'intégration de données à l'aide de Pentaho Data Integration pour rafraîchir votre entrepôt de données. Ensuite, vous écrirez des instructions SQL pour les requêtes analytiques et créerez des vues matérialisées pour prendre en charge la gestion des données récapitulatives. Pour les workflows d'intégration de données et les requêtes analytiques, vous pouvez utiliser Oracle ou PostgreSQL. Enfin, vous utiliserez les fonctionnalités OLAP de MicroStrategy pour obtenir des informations sur votre entrepôt de données. Dans le projet terminé, vous aurez construit un petit entrepôt de données contenant une conception de schéma, des flux de travail d'intégration de données, des requêtes analytiques, des vues matérialisées, des tableaux de bord et des visualisations que vous serez fier de montrer à vos employeurs actuels et potentiels.
Le module 1 présente les objectifs et les thèmes du cours, ainsi que le contexte de l'étude de cas et les exigences logicielles. Le cours de synthèse est organisé autour d'une étude de cas réaliste basée sur la situation commerciale rencontrée par CPI Card Group en 2015.
Inclus
3 vidéos9 lectures
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3 vidéos•Total 15 minutes
Introduction au cours•2 minutes
Leçon vidéo sur les thèmes du cours et les devoirs•8 minutes
Entretien avec un cadre•5 minutes
9 lectures•Total 280 minutes
Diapositives de la leçon 1•20 minutes
Diapositives pour la leçon 2•30 minutes
Diapositives pour la leçon 3•30 minutes
Informations sur CPI Card Group•30 minutes
Aperçu des exigences en matière de logiciels•10 minutes
Installation de PostgreSQL•60 minutes
Installation de Pentaho Data Integration•60 minutes
Téléchargement et installation du logiciel MicroStrategy Workstation pour Microsoft Windows et Mac OS•20 minutes
Outils de diagramme de base de données•20 minutes
Conception d'un entrepôt de données
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Le module 2 présente les exigences de la première partie de l'étude de cas concernant la conception d'un entrepôt de données. Pour fournir un contexte à l'étude de cas, vous pouvez écouter un entretien avec un cadre de CPI Card Group.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 devoir
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1 vidéo•Total 7 minutes
Entretien avec un cadre•7 minutes
4 lectures•Total 60 minutes
Diapositives de la leçon 1•30 minutes
Expérience de la conception d'entrepôts de données•10 minutes
Travail du module 2•10 minutes
Auto-évaluation pour le travail du module 2•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz de réflexion pour le travail du module 2•30 minutes
Intégration des données
Module 3•11 heures à terminer
Détails du module
Le module 3 présente les exigences pour la deuxième partie de l'étude de cas concernant l'intégration des données. Pour situer l'étude de cas dans son contexte, vous pouvez écouter des entretiens avec des cadres de CPI Card Group, First Bank et Pinnacol Assurance.
Inclus
3 vidéos7 lectures3 devoirs
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3 vidéos•Total 24 minutes
Entretien avec un cadre•7 minutes
Entretien avec un cadre•6 minutes
Entretien avec un cadre•11 minutes
7 lectures•Total 530 minutes
Diapositives de la leçon 1•30 minutes
Diapositives pour la leçon 2•30 minutes
Diapositives pour la leçon 3•30 minutes
Expérience en matière d'intégration de données•10 minutes
Module 3 Travail à faire•300 minutes
Notes et exemples de transformations étendues•10 minutes
Auto-évaluation pour le travail du module 3•120 minutes
3 devoirs•Total 120 minutes
Quiz pratique pour le module 3 - Test DW•30 minutes
Quiz de réflexion pour le travail du module 3•60 minutes
Quiz pour le module 3 - Production DW•30 minutes
Requêtes analytiques et gestion des données de synthèse
Module 4•11 heures à terminer
Détails du module
Le module 4 présente les exigences relatives à la troisième partie de l'étude de cas, à savoir les requêtes analytiques et la gestion des données récapitulatives.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 devoir
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1 vidéo•Total 6 minutes
Entretien avec Kellyn Gorman d'Oracle•6 minutes
4 lectures•Total 525 minutes
Diapositives de la leçon 1•45 minutes
Module 4 Travail à faire•300 minutes
Déclarations SQL pour le devoir du module 4•60 minutes
Auto-évaluation pour le travail du module 4•120 minutes
1 devoir•Total 120 minutes
Quiz de réflexion pour le travail du module 4•120 minutes
Exigences en matière de visualisation des données et de conception de tableaux de bord
Module 5•1 heure à terminer
Détails du module
Ce module poursuit les principales responsabilités professionnelles des analystes BI en se concentrant sur la création de visualisations de données et de tableaux de bord. Vous apprendrez d'abord l'importance de la visualisation des données et les différents types de données qui peuvent être représentées visuellement. Vous découvrirez ensuite les types de graphiques de base et de graphiques composites. Cela vous aidera à déterminer quelle visualisation est la plus efficace pour afficher des données pour un ensemble de données donné et à identifier les meilleures pratiques pour concevoir des visualisations de données. Dans la leçon 3, vous apprendrez les caractéristiques communes d'un tableau de bord, les types de tableaux de bord et la liste des attributs des mesures généralement inclus dans les tableaux de bord. Enfin, dans la leçon 3, vous apprendrez les lignes directrices pour la conception d'un tableau de bord et les pièges courants de la conception d'un tableau de bord. Vous devrez utiliser MicroStrategy Desktop Visual Insight pour concevoir un tableau de bord pour une société de services financiers dans le cadre d'un exercice évalué par les pairs.
Inclus
2 vidéos4 lectures
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2 vidéos•Total 21 minutes
Entretien avec Matthew Caton de Data Source Consulting•12 minutes
Entretien avec Tyler Wilson sur les capacités de la plateforme de BI chez CPI Card Group•9 minutes
4 lectures•Total 60 minutes
Diapositives de l'entretien avec Matthew Caton•30 minutes
Visualisations de données et exigences en matière de conception de tableaux de bord pour le projet Capstone•10 minutes
Travaux antérieurs du cours 4•10 minutes
Base de connaissances des questions et réponses et des erreurs•10 minutes
Synthèse et soumission du projet
Module 6•2 heures à terminer
Détails du module
Il s'agit d'une extension du module 5. L'évaluation par les pairs du module 5 est déplacée dans le module 6 afin de vous donner plus de temps pour réaliser les travaux des modules précédents et pour effectuer l'évaluation par les pairs dans ce module.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs
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2 vidéos•Total 22 minutes
Entretien avec James Gualke sur l'état de la maturité et de la stratégie BI chez PDC Energy•20 minutes
Vidéo de conclusion du cours•2 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Informations générales sur la visualisation des données et la conception de tableaux de bord•10 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Mission de visualisation de données et de conception de tableaux de bord•60 minutes
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
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Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'université du Colorado est un leader reconnu de l'enseignement supérieur sur la scène nationale et mondiale. Nous collaborons pour répondre aux divers besoins de nos étudiants et de nos communautés. Nous promouvons l'innovation, encourageons la découverte et soutenons l'extension des connaissances d'une manière unique pour l'État du Colorado et au-delà.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
4.6
294 avis
5 stars
73,89 %
4 stars
20 %
3 stars
2,37 %
2 stars
1,01 %
1 star
2,71 %
Affichage de 3 sur 294
T
TD
5·
Révisé le 27 juin 2023
Good course. This course teaches you to connect data sources to Microstrategy, wrangle and prepare the data for designing visualizations and building dashboards and tell a story with data.
P
PN
5·
Révisé le 8 déc. 2016
Excellent contemporary course content and hands on course. Recommended for everyone who wants start or change into exciting career in DWBI.
M
MB
4·
Révisé le 1 janv. 2017
Mentor review for the final project takes long time to be completed.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
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Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.