Ce cours vous apprendra à réaliser des visualisations des données plus efficaces. Non seulement vous obtiendrez une meilleure compréhension des données, mais vous apprendrez également à mieux communiquer cette compréhension aux autres. Vous apprendrez de nouvelles façons de présenter les données, en appliquant certains principes fondamentaux de design et de cognition humaine pour choisir la façon la plus efficace de présenter différents types de données. Ce cours vous apprend non seulement à utiliser des applications populaires comme Tableau pour vous connecter à des entrepôts de données afin d'extraire et de visualiser des données pertinentes, mais il vous enseigne également le fonctionnement de Tableau afin que vous puissiez utiliser les mêmes techniques pour réaliser des visualisations de données efficaces par vous-même avec n'importe quel système de visualisation.

Visualisation des données

Visualisation des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Exploration de données"

Instructeur : John C. Hart
137 889 déjà inscrits
Inclus avec
1,407 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Création de tableaux de bord
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Cartographie des données
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Visualisation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tableau de bord
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Le fait de suivre ce cours proposé par University of Illinois Urbana-Champaign vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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En savoir plus sur Analyse des données

University of Colorado Boulder

University of Pennsylvania

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University of California, Davis
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
65,17 %
- 4 stars
24,44 %
- 3 stars
5,97 %
- 2 stars
2,34 %
- 1 star
2,06 %
Affichage de 3 sur 1407
Révisé le 9 févr. 2022
Shall update the supporting material of the course as most of the resources are outdated. Does not provide enough referential material about technical tools.
Révisé le 14 déc. 2016
One of the excellent courses I have ever studied. Professor style of teaching is very soft and simple, point to point and very clear. I have given 100 out 100 marks.
Révisé le 28 mai 2017
This very interesting course have sharpened my ability to read and interpret graphs in general and more importantly to pay more attention to every little details.

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