Nous apprendrons les méthodes informatiques - algorithmes et structures de données - pour analyser les données de séquençage de l'ADN. Nous en apprendrons un peu plus sur l'ADN, la génomique et l'utilisation du séquençage de l'ADN. Nous utiliserons Python pour mettre en œuvre des algorithmes et des structures de données clés et pour analyser des génomes réels et des ensembles de données de séquençage de l'ADN.
Algorithmes pour le séquençage de l'ADN
Algorithmes pour le séquençage de l'ADN
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeurs : Ben Langmead, PhD
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Sciences de la vie
- Catégorie : Structures de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
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8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Statut : PrévisualisationUniversity of California San Diego
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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Avis des étudiants
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KP
Révisé le 18 mai 2020
Very good course this is. Just a little advice, please make the quiz questions more clear and more specific because one shouldn't waste time to understand a question which is very easy to implement.
OE
Révisé le 18 oct. 2018
I loved this course a lot. It's well organized. The lectures are clear. And the practicals are highly useful. Also, the assignments are helpful.
SS
Révisé le 3 juil. 2018
Very well prepared, from basics up to all commonly used techniques in bioinformatics. Prerequisites in Python is a plus, but not even necessary.
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