Nous apprendrons les méthodes informatiques - algorithmes et structures de données - pour analyser les données de séquençage de l'ADN. Nous en apprendrons un peu plus sur l'ADN, la génomique et l'utilisation du séquençage de l'ADN. Nous utiliserons Python pour mettre en œuvre des algorithmes et des structures de données clés et pour analyser des génomes réels et des ensembles de données de séquençage de l'ADN.

Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

Algorithmes pour le séquençage de l'ADN
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"


Instructeurs : Ben Langmead, PhD
48 559 déjà inscrits
Inclus avec
932 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Sciences de la vie
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
79,93 %
- 4 stars
14,69 %
- 3 stars
3,43 %
- 2 stars
0,53 %
- 1 star
1,39 %
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Révisé le 2 sept. 2020
Very well explained, a lot of the gaps of the previous courses got cleared up. This course should be an example on how to teach a subject. Thanks!!!
Révisé le 3 juil. 2018
Very well prepared, from basics up to all commonly used techniques in bioinformatics. Prerequisites in Python is a plus, but not even necessary.
Révisé le 23 janv. 2023
Challenging course and took me longer than four weeks to finish but they explained the concepts well and the discussion forum posts from other students were very helpful.
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