Ce cours présente les commandes dont vous avez besoin pour gérer et analyser les répertoires, les fichiers et les grands ensembles de données génomiques. Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation en science des big data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
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Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeur : Liliana Florea, PhD
32 902 déjà inscrits
Inclus avec
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571 avis
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Gestion des lits
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Sciences de la vie
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Gestion de l'information
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Commandes Linux
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Bash (langage de script)
- Catégorie : Unix
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Shell Unix
- Catégorie : grep
- Catégorie : Commandes Unix
Détails à connaître
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeur
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
50,43 %
- 4 stars
21,36 %
- 3 stars
13,83 %
- 2 stars
5,60 %
- 1 star
8,75 %
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HP
Révisé le 10 mars 2022
Course explanation is good but some topics are not updated like mplieup is now not included in samtools and they didnot update information. Instructor taught lectures very well.
LS
Révisé le 23 avr. 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
CW
Révisé le 5 août 2020
There were some typos and confusion about the need not to follow the example code for Exam 4.However, I thought that the course was good and useful overall.Thank You!
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