Ce cours présente les commandes dont vous avez besoin pour gérer et analyser les répertoires, les fichiers et les grands ensembles de données génomiques. Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation en science des big data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données génomiques
Instructeur : Liliana Florea, PhD
31 977 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.0
(570 avis)
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Unix
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Script Shell
- Catégorie : Logiciel d'analyse des données
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Commandes Unix
- Catégorie : Commandes Linux
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Gestion des données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Science des données génomiques
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez initié aux outils de ligne de commande pour la science des données génomiques
Inclus
12 vidéos7 lectures2 devoirs
Dans ce module, nous examinerons les séquences et les caractéristiques génomiques dans une séquence de 10 présentations.
Inclus
11 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans ce module, nous aborderons l'alignement et la variation des séquences dans une autre séquence de 8 présentations.
Inclus
8 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans ce module, nous allons passer en revue les outils de la transcriptomique dans une séquence de 6 présentations.
Inclus
8 vidéos2 lectures2 devoirs
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
3.4 (59 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.0
570 avis
- 5 stars
50,35 %
- 4 stars
21,40 %
- 3 stars
13,85 %
- 2 stars
5,61 %
- 1 star
8,77 %
Affichage de 3 sur 570
PS
5
Révisé le 26 juin 2020
A very well planned course for beginners who don't have any experience with command line language for exploring genomic data
GC
5
Révisé le 8 avr. 2018
A really hard introduction to bioinformatics pipelines, it was difficult but was stimulant!
LS
4
Révisé le 23 avr. 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
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