Ce cours vous préparera à compléter toutes les parties de la spécialisation en science des données cliniques. Dans ce cours, vous apprendrez comment les données cliniques sont générées, le format de ces données, et les restrictions éthiques et légales sur ces données. Vous apprendrez également suffisamment de compétences en programmation SQL et R pour être en mesure de compléter l'ensemble de la Specializations - même si vous êtes un programmeur débutant. Pendant que vous suivez ce cours, vous aurez accès à un ensemble de données cliniques réelles et à un environnement informatique en ligne gratuit pour la science des données, hébergé par notre partenaire industriel Google Cloud.
Introduction à la science des données cliniques
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Introduction à la science des données cliniques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données cliniques"
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
26 525 déjà inscrits
Inclus avec
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430 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Décrivez comment chaque type de données cliniques est généré, en précisant qui crée les données, quand et pourquoi elles sont générées.
Écrire du code SQL pour combiner deux tables ou plus à l'aide de jointures de base de données.
Écrire du code R pour manipuler et ordonner des données, y compris : sélectionner des colonnes, filtrer des lignes et joindre des ensembles de données.
Écrivez du texte formaté en markdown et combinez-le avec du code R dans des documents RMarkdown.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA)
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Dossier médical électronique
- Catégorie : Protection de la vie privée dans le domaine médical
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Gestion des données cliniques
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : Langages de requête
Détails à connaître
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
91%
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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MB
Révisé le 27 janv. 2020
Very good course with quizzes that challenge a bit. Content is presented in a concise and didactically appropriate manner.
KY
Révisé le 15 nov. 2020
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
PE
Révisé le 28 févr. 2024
I was able to learn and practice SQL and R using Google BigQuery on Google Cloud, and used real-world clinical database.
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