Ce cours vous préparera à compléter toutes les parties de la spécialisation en science des données cliniques. Dans ce cours, vous apprendrez comment les données cliniques sont générées, le format de ces données, et les restrictions éthiques et légales sur ces données. Vous apprendrez également suffisamment de compétences en programmation SQL et R pour être en mesure de compléter l'ensemble de la Specializations - même si vous êtes un programmeur débutant. Pendant que vous suivez ce cours, vous aurez accès à un ensemble de données cliniques réelles et à un environnement informatique en ligne gratuit pour la science des données, hébergé par notre partenaire industriel Google Cloud.
Introduction à la science des données cliniques
Introduction à la science des données cliniques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données cliniques"
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
26 588 déjà inscrits
Inclus avec
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430 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Décrivez comment chaque type de données cliniques est généré, en précisant qui crée les données, quand et pourquoi elles sont générées.
Écrire du code SQL pour combiner deux tables ou plus à l'aide de jointures de base de données.
Écrire du code R pour manipuler et ordonner des données, y compris : sélectionner des colonnes, filtrer des lignes et joindre des ensembles de données.
Écrivez du texte formaté en markdown et combinez-le avec du code R dans des documents RMarkdown.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA)
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Protection de la vie privée dans le domaine médical
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Dossier médical électronique
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Traitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données cliniques"
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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KY
Révisé le 15 nov. 2020
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
SR
Révisé le 7 mars 2019
Great introduction to clinical data science covering a range of topics such as informatics, SQL, data science, R and the R Tidyverse.
PE
Révisé le 28 févr. 2024
I was able to learn and practice SQL and R using Google BigQuery on Google Cloud, and used real-world clinical database.
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