Ce cours vous présente la biologie de base de la génomique moderne et les outils expérimentaux que nous utilisons pour la mesurer. Nous vous présenterons le dogme central de la biologie moléculaire et nous verrons comment le séquençage de nouvelle génération peut être utilisé pour mesurer l'ADN, l'ARN et les modèles épigénétiques. Vous recevrez également une introduction aux concepts clés de l'informatique et de la science des données dont vous aurez besoin pour comprendre comment les données des expériences de séquençage de nouvelle génération sont générées et analysées.

Introduction aux technologies génomiques

Introduction aux technologies génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"

Instructeurs : Steven Salzberg, PhD
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Inclus avec
4,871 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Biologie
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Informatique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Biotechnologie
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Génie logiciel
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Sciences de la vie
- Catégorie : Analyse de corrélation
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Offert par
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Statut : Essai gratuitFred Hutchinson Cancer Center
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitFred Hutchinson Cancer Center
Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
66,42 %
- 4 stars
26,92 %
- 3 stars
5,06 %
- 2 stars
0,94 %
- 1 star
0,63 %
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Révisé le 13 févr. 2020
Clear and concise. Ministered by researchers with outstanding background in research, able to translate topics of relatively high complexity into easy language for a broad audience.
Révisé le 27 mai 2020
It was well taught. I liked the fact the two professors focused on two different subjects- biology and statistics portion of this course. The paragraphs written below each video was extremely helpful.
Révisé le 23 juin 2019
Fantastic course from two true authorities in the field. Great examples, and I was surprisingly enthralled by the statistical section; turns out I just never had the right teacher!
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