Johns Hopkins University

Premiers pas dans la visualisation de données en R

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Johns Hopkins University

Premiers pas dans la visualisation de données en R

Collin Paschall

Instructeur : Collin Paschall

35 478 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

309 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Rapports statistiques
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Visualisation statistique
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Tidyverse (paquet R)
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Gestion des fichiers
  • Catégorie : Installation du logiciel

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : R Programmation

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

91%

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Visualisation de données et tableaux de bord avec R"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Dans ce module, nous allons nous familiariser avec R pour traiter les données en vue de leur visualisation. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous avez bien compris.

Inclus

8 vidéos7 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs

Dans ce module, nous utiliserons les fonctions du tidyverse pour manipuler des données. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous avez bien compris.

Inclus

5 vidéos7 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs

Dans ce module, nous apprenons à créer des rapports reproductibles à l'aide de R Markdown. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans la matière pour vous assurer que vous ne perdez pas le fil. Enfin, à la fin du module, vous soumettrez à l'examen de vos pairs un travail qui couvrira l'ensemble de la matière de ce cours.

Inclus

3 vidéos8 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(130 évaluations)
Collin Paschall
Johns Hopkins University
5 Cours45 116 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Affichage de 3 sur 309

AT

Révisé le 11 avr. 2021

GY

Révisé le 7 juin 2024

SZ

Révisé le 7 avr. 2021

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.