La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données aujourd'hui. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de s'y retrouver sans conseils. Pour répondre à ce besoin, ce cours est destiné aux apprenants qui ont peu ou pas d'expérience avec R, mais qui cherchent à s'initier à cet outil. A la fin de ce cours, les étudiants seront capables d'importer des données dans R, de manipuler ces données en utilisant les outils du package populaire tidyverse, et de faire des rapports simples en utilisant R Markdown. Ce cours s'adresse aux étudiants ayant de bonnes connaissances de base en informatique, mais une expérience limitée, voire inexistante, de la programmation.

Premiers pas dans la visualisation de données en R
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Premiers pas dans la visualisation de données en R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Visualisation de données et tableaux de bord avec R"

Instructeur : Collin Paschall
35 478 déjà inscrits
Inclus avec
309 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Rapports statistiques
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Installation du logiciel
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Rmarkdown
- Catégorie : R Programmation
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Johns Hopkins University

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
82,52 %
- 4 stars
13,26 %
- 3 stars
1,94 %
- 2 stars
0,32 %
- 1 star
1,94 %
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Révisé le 11 avr. 2021
I found this course interesting. It help me improve on the skills as a look to advance skills in R.I liked the recode function. I had not yet used it
Révisé le 7 juin 2024
Course materials and guides were streamlined and clear. I really enjoyed doing all the activities and assessments!
Révisé le 7 avr. 2021
Great course and instructor! Makes learning so easy!
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