Dans ce module, vous découvrirez des techniques permettant d'examiner, de manipuler et de visualiser des données dans MATLAB. Vous explorerez différentes approches pour traiter des ensembles de données à haute dimension et les préparer en vue de leur analyse. Vous utiliserez également des méthodes courantes d'apprentissage automatique pour la classification et la prédiction, ainsi que des fonctions personnalisées destinées à faciliter les tâches d'analyse de données.

Dans ce module, vous découvrirez différentes méthodes d'analyse et de traitement des signaux sous MATLAB. Vous travaillerez sur des signaux sonores et étudierez comment la convolution peut être utilisée pour les filtrer. Vous aborderez également la conception de filtres de signaux, l'analyse fréquentielle et la transformée de Fourier.

Dans ce module, vous découvrirez comment charger, visualiser et manipuler des images dans MATLAB. Vous étudierez les informations relatives à l'intensité et à la couleur des images afin de faciliter leur analyse. Vous appliquerez également des méthodes de filtrage linéaires et non linéaires, et vous explorerez différentes approches de segmentation d'images visant à réduire le bruit.

Dans ce module, vous mettrez en pratique certaines techniques MATLAB dans le cadre d'un projet portant sur la classification de données et l'analyse d'images. Vous utiliserez des méthodes d'apprentissage automatique pour classer des données et appliquerez des techniques de filtrage d'images. Vous effectuerez également une segmentation d'images et étudierez des méthodes permettant de réduire le bruit dans les images segmentées.