Alerte au cours rare ! Ce cours est très spécifique et vous donnera l'avantage dont vous avez besoin dans votre carrière ! Apprenez tout sur les fondements du Big data et les données qui sont générées dans le domaine de la santé et comment l'utilisation de la technologie aiderait à intégrer et à exploiter toutes ces données pour extraire des informations significatives qui peuvent être utilisées plus tard dans différents secteurs du domaine de la santé, des médecins à la gestion, des patients aux soignants, etc.
Fondements de l'exploration de données médicales non structurées
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant
Fondements de l'exploration de données médicales non structurées
Instructeurs : Alejandro Rodríguez González
3 120 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
26 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comprendre les fondements de l'exploration des données médicales et de l'analyse des big data dans le domaine de la santé.
Appliquer des méthodes de traitement du langage naturel (NLP) aux dossiers médicaux électroniques et aux données textuelles cliniques.
Explorer les techniques d'analyse d'images médicales pour des applications telles que la pathologie numérique et la détection de maladies.
Utiliser les techniques fondamentales d'exploration de données et d'apprentissage automatique, y compris la classification, le regroupement, l'analyse d'association et la validation pour les ensembles de données sur les soins de santé
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Gestion de l'information sur la santé
- Catégorie : Soins de santé
- Catégorie : Interopérabilité
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Terminologie médicale
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : L'innovation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Instructeurs
Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
26,92 %
- 4 stars
42,30 %
- 3 stars
11,53 %
- 2 stars
3,84 %
- 1 star
15,38 %
Affichage de 3 sur 26
MM
Révisé le 3 janv. 2019
Good course of initial and high level understanding of basic concepts
DH
Révisé le 30 janv. 2019
Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,