Alerte pour un cours rare ! Ce cours est très spécifique et vous donnera l'avantage dont vous avez besoin dans votre carrière ! Apprenez tout sur les fondements du Big Data et les données qui sont générées dans le domaine de la santé et comment l'utilisation de la technologie aiderait à intégrer et exploiter toutes ces données pour extraire des informations significatives qui peuvent être utilisées plus tard dans les différents secteurs du domaine de la santé, des médecins à la gestion, des patients aux soignants, etc.



Fondements de l'exploration de données médicales non structurées



Instructeurs : Alejandro Rodríguez González
3 097 déjà inscrits
Inclus avec
(25 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Data mining
- Catégorie : Gestion de l'information sur la santé et enregistrements médicaux
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Science et recherche médicales
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Arbre de décision
- Catégorie : Soins de santé
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Innovation
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Éthique des données
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 5 modules dans ce cours
Inclus
6 vidéos1 devoir
Inclus
2 vidéos1 devoir
Inclus
6 vidéos1 devoir
Inclus
4 vidéos1 devoir
Inclus
8 vidéos1 devoir
Instructeurs


Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : Essai gratuitStanford University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Avis des étudiants
25 avis
- 5 stars
28 %
- 4 stars
44 %
- 3 stars
12 %
- 2 stars
4 %
- 1 star
12 %
Affichage de 3 sur 25
Révisé le 3 janv. 2019
Good course of initial and high level understanding of basic concepts
Révisé le 30 janv. 2019
Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,

