Dans ce premier cours de la spécialisation Python, Bash et SQL Essentials for Data Engineering, vous apprendrez à mettre en place un environnement de travail Python à version contrôlée qui peut utiliser des bibliothèques tierces. Vous apprendrez à utiliser Python et la puissante bibliothèque Pandas pour l'analyse et la manipulation des données. En outre, vous serez initié à Vim et Visual Studio Code, deux outils populaires pour l'écriture de logiciels. Ce cours est utile pour les étudiants débutants et intermédiaires afin de commencer à transformer et manipuler des données en tant qu'ingénieur de données.
Python et Pandas pour l'ingénierie des données
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Python et Pandas pour l'ingénierie des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données"
Instructeurs : Kennedy Behrman
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277 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
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Apprenez à votre propre rythme
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La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné
Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers
Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Contrôle des versions
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Outils de développement Microsoft
- Catégorie : Outils de développement de logiciels
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Environnement virtuel
- Catégorie : Environnement de développement
- Catégorie : Manipulation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Git (système de contrôle de version)
Détails à connaître
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25 devoirs
Enseigné en Anglais
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NI
Révisé le 21 oct. 2022
Great course! I wish they put introduction to VS code in the first week, so that all work can be done there, but othewise, a good beginner course.
SM
Révisé le 15 août 2022
Great introduction to how to set up your python environment.
CY
Révisé le 4 juil. 2022
It's all overview tool that need to use for work in data engineer
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