Ce cours fournit les mathématiques essentielles requises pour réussir les modules liés à la finance et à l'économie du Global MBA, y compris les équations, les fonctions, les dérivés et les matrices. Vous pouvez tester votre compréhension à l'aide de quiz et de feuilles de travail. Ce cours fait partie d'une spécialisation de l'Université de Londres conçue pour vous aider à développer et à construire les compétences commerciales, académiques et culturelles essentielles pour réussir dans le commerce international ou dans la poursuite de vos études.

Fondements quantitatifs pour le commerce international

Fondements quantitatifs pour le commerce international
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'essentiel du commerce international"

Instructeur : George Kapetanios
15 134 déjà inscrits
Inclus avec
425 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Dynamique du marché
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Mathématiques avancées
- Catégorie : Mathématiques générales
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Calculs
- Catégorie : Produits dérivés
- Catégorie : L'algèbre
- Catégorie : Économie d'entreprise
- Catégorie : Mathématiques commerciales
- Catégorie : Modélisation financière
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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Statut : Essai gratuitUniversity of London
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

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Avis des étudiants
- 5 stars
58,35 %
- 4 stars
18,11 %
- 3 stars
8,94 %
- 2 stars
5,88 %
- 1 star
8,70 %
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Révisé le 16 mai 2019
Excellent course giving intuitive insights into derivatives, matrices and linear algebra. Lays the foundation of quantitative modelling. Very useful.
Révisé le 28 déc. 2017
Sometimes hard to understand the instructor but good subject materials.
Révisé le 2 juil. 2017
Fantastic. I did however have to go through twice to fully understand.
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