Statistical Thinking for Industrial Problem Solving est un cours de statistiques appliquées destiné aux scientifiques et aux ingénieurs et proposé par JMP, une division de SAS. En suivant ce cours, les étudiants comprendront l'importance de la réflexion statistique et seront capables d'utiliser des données et des méthodes statistiques de base pour résoudre de nombreux problèmes du monde réel. A l'issue de ce cours, les étudiants seront capables de : - Expliquer l'importance de la réflexion statistique dans la résolution des problèmes - Décrire l'importance des données et les étapes nécessaires à la compilation et à la préparation des données pour l'analyse - Comparer les principales méthodes de résumé, d'exploration et d'analyse des données, et décrire quand appliquer ces méthodes - Reconnaître l'importance des expériences statistiquement conçues pour comprendre la cause et l'effet
La réflexion statistique au service de la résolution des problèmes industriels, présentée par la JMP
La réflexion statistique au service de la résolution des problèmes industriels, présentée par la JMP
Enseigné en Français (doublage IA)
•
Instructeur : Mia Stephens
12 486 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8
100 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Aucune connaissance préalable des statistiques ou expérience du logiciel JMP n'est requise.
Planning flexible
5 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez
Comment décrire les données à l'aide de résumés statistiques et comment explorer vos données à l'aide de visualisations avancées.
Comprendre les intervalles statistiques, les tests d'hypothèse et la manière de calculer la taille de l'échantillon.
Comment ajuster, évaluer et interpréter les modèles de régression linéaire et logistique.
Comment construire des modèles prédictifs et mener une expérience statistiquement conçue.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Compétences analytiquesCompétences analytiques
- Catégorie : Modélisation statistiqueModélisation statistique
- Catégorie : Visualisation des donnéesVisualisation des données
- Catégorie : Modélisation prédictiveModélisation prédictive
- Catégorie : StatistiquesStatistiques
- Catégorie : Maîtrise des donnéesMaîtrise des données
- Catégorie : Analyse de corrélationAnalyse de corrélation
- Catégorie : Collecte de donnéesCollecte de données
- Catégorie : Méthodes statistiquesMéthodes statistiques
- Catégorie : Analyse de régressionAnalyse de régression
- Catégorie : Analyse exploratoire des donnéesAnalyse exploratoire des données
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des donnéesPrise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiquesTests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Compilation des donnéesCompilation des données
- Catégorie : Analyse des donnéesAnalyse des données
- Catégorie : Contrôles statistiques de processusContrôles statistiques de processus
- Catégorie : Analyse statistiqueAnalyse statistique
- Catégorie : Inférence statistiqueInférence statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : SAS (Logiciel)SAS (Logiciel)
- Catégorie : Logiciel statistiqueLogiciel statistique
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Évaluations
229 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 10 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez à connaître le cours et à accéder au logiciel JMP dans le cadre de ce cours.
Inclus
3 vidéos4 lectures1 élément d'application
3 vidéos•Total 13 minutes
- Aperçu du cours•2 minutes
- Pourquoi vous avez besoin d'une base en pensée statistique•4 minutes
- Vous utilisez JMP pour la première fois ? Visionnez la vidéo de démarrage rapide de JMP•7 minutes
4 lectures•Total 5 minutes
- Prérequis de l'apprenant•1 minute
- Suivre ce cours•2 minutes
- Utiliser les forums et obtenir de l'aide•1 minute
- Utilisation du laboratoire virtuel JMP•1 minute
1 élément d'application•Total 60 minutes
- Accéder au laboratoire virtuel du JMP - Nouveau•60 minutes
La pensée statistique permet de comprendre, de contrôler et de réduire la variation des processus. Découvrez les cartes de processus, les outils de résolution de problèmes pour définir et délimiter votre projet et comprendre les données dont vous avez besoin pour résoudre votre problème.
Inclus
26 vidéos3 lectures16 devoirs1 élément d'application7 plugins
26 vidéos•Total 72 minutes
- Introduction•1 minute
- Qu'est-ce que la pensée statistique ?•4 minutes
- Vue d'ensemble de la résolution de problèmes•2 minutes
- Résolution de problèmes statistiques•2 minutes
- Types de problèmes•3 minutes
- Définir le problème•4 minutes
- Objectifs et indicateurs clés de performance•3 minutes
- Étude de cas sur le polymère blanc•3 minutes
- Qu'est-ce qu'un processus ?•4 minutes
- Élaboration d'une carte SIPOC•2 minutes
- Élaboration d'une carte des processus d'entrée/sortie•4 minutes
- Organigrammes descendants et de déploiement•3 minutes
- Résumé•3 minutes
- Outils d'identification des causes potentielles•2 minutes
- Remue-méninges•5 minutes
- Vote multiple•2 minutes
- Utilisation des diagrammes d'affinités•2 minutes
- Diagrammes de cause à effet•4 minutes
- Les 5 raisons•1 minute
- Matrices de causes et d'effets•2 minutes
- Résumé•1 minute
- Collecte de données pour la résolution de problèmes•2 minutes
- Types de données•2 minutes
- Définitions opérationnelles•5 minutes
- Stratégies de collecte de données•5 minutes
- Importer des données pour l'analyse•1 minute
3 lectures•Total 16 minutes
- Activité : Élaborer un diagramme de cause et d'effet•10 minutes
- Lisez à ce sujet•5 minutes
- Résumé : Réflexion statistique et résolution de problèmes•1 minute
16 devoirs•Total 19 minutes
- Question 1.01•1 minute
- Question 1.03•1 minute
- Question 1.04•1 minute
- Question 1.06•1 minute
- Question 1.07•1 minute
- Question 1.08•1 minute
- Question 1.09•1 minute
- Question 1.10•1 minute
- Question 1.12•1 minute
- Question 1.13•1 minute
- Question 1.15•1 minute
- Question 1.16•1 minute
- Questions 1.18 - 1.19•2 minutes
- Question 1.20•1 minute
- Question 1.21•1 minute
- Questions 1.23-1.25•3 minutes
1 élément d'application•Total 20 minutes
- Quiz sur la pensée statistique et la résolution de problèmes•20 minutes
7 plugins•Total 17 minutes
- Pensez-y 1.02•2 minutes
- Pensez-y 1.05•1 minute
- Pensez-y 1.11•1 minute
- Pratique : Élaboration d'un SIPOC ou d'une carte des entrées-sorties•10 minutes
- Pensez-y 1.14•1 minute
- Pensez-y 1.17•1 minute
- Pensez-y 1.22•1 minute
Apprenez les bases de la description des données à l'aide de graphiques et de résumés statistiques de base, et comment explorer vos données à l'aide de visualisations plus avancées. Vous apprendrez également quelques concepts de base en probabilité, qui constituent le fondement de nombreuses méthodes que vous apprendrez tout au long de ce cours.
Inclus
50 vidéos31 devoirs1 élément d'application4 plugins
50 vidéos•Total 184 minutes
- Introduction•1 minute
- Introduction aux statistiques descriptives•2 minutes
- Types de données•5 minutes
- Histogrammes•4 minutes
- Démo : Création d'histogrammes avec JMP•4 minutes
- Démonstration : Sauvegarder votre travail à l'aide de scripts•2 minutes
- Étude de cas sur la fabrication de produits chimiques•1 minute
- Étude de cas sur le polymère blanc•1 minute
- Mesures de la tendance centrale et de la localisation•6 minutes
- Démonstration : Résumer des données continues avec la plateforme de distribution•4 minutes
- Démonstration : Résumer des données continues avec Column Viewer et Tabulate•4 minutes
- Mesures de dispersion : L'étendue et l'écart interquartile•5 minutes
- Démonstration : Masquer et exclure des données•3 minutes
- Mesures de l'écart : Variance et écart-type•4 minutes
- Visualisation des données continues•8 minutes
- Démonstration : Créer des résumés tabulaires avec Tabulate•2 minutes
- Démonstration : Création de diagrammes de dispersion et de matrices de diagramme de dispersion•3 minutes
- Démo : Créer des diagrammes en boîte comparatifs avec Graph Builder•2 minutes
- Démo : Créer des diagrammes d'exécution (graphiques linéaires) avec Graph Builder•2 minutes
- Description des données catégorielles•5 minutes
- Création de résumés tabulaires pour les données catégorielles•3 minutes
- Démonstration : Créer des diagrammes à barres et des diagrammes en mosaïque•4 minutes
- Révision et introduction aux concepts de probabilité•2 minutes
- Échantillons et populations•4 minutes
- Comprendre la distribution normale•4 minutes
- Vérification de la normalité•7 minutes
- Démonstration : Vérification de la normalité•2 minutes
- Démonstration : Trouver l'aire sous une courbe•3 minutes
- Le théorème de la limite centrale•5 minutes
- Démonstration : Explorer le théorème de la limite centrale•3 minutes
- Introduction à l'analyse exploratoire des données•4 minutes
- Explorer les données continues : Outils améliorés•7 minutes
- Démonstration : Ajout de marqueurs, de couleurs et de légendes de rangées•4 minutes
- Démonstration : Changer de colonne dans une analyse•2 minutes
- Plots de Pareto•6 minutes
- Démo : Créer des diagrammes à barres triées et des diagrammes de Pareto•3 minutes
- Diagrammes à barres empilées et filtrage des données•4 minutes
- Démo : Créer des diagrammes à barres groupées•2 minutes
- Démonstration : Utilisation du filtre de données locales•3 minutes
- Cartes d'arbres et mosaïques•5 minutes
- Démonstration : Création d'une carte arborescente•2 minutes
- Utilisation de graphiques en treillis et de variables superposées•6 minutes
- Démonstration : Création de graphiques en treillis et utilisation de variables superposées•3 minutes
- Graphiques à bulles et cartes thermiques•3 minutes
- Démonstration : Créer des diagrammes à bulles•4 minutes
- Démonstration : Créer des cartes de chaleur•3 minutes
- Visualisation des données géographiques et spatiales•7 minutes
- Démonstration : Création d'une carte géographique à l'aide de fichiers Shape•3 minutes
- Démo : Création de cartes à l'aide de coordonnées•4 minutes
- Résumé des outils d'analyse des données exploratoires•3 minutes
31 devoirs•Total 182 minutes
- Question 2.01•2 minutes
- Question 2.02•2 minutes
- Pratique : Comprendre le rendement d'un procédé de fabrication chimique•10 minutes
- Pratique : Explorer la relation entre les variables•10 minutes
- Question 2.03 - 2.04•1 minute
- Pratique : Synthèse de données continues avec la plate-forme de distribution•10 minutes
- Question 2.06 - 2.07•2 minutes
- Pratique : Comprendre les diagrammes en boîte•10 minutes
- Question 2.08•2 minutes
- Question 2.09•2 minutes
- Pratique : Visualisation de données continues•10 minutes
- Question 2.10 - 2.11•2 minutes
- Pratique : Visualiser des données catégorielles•10 minutes
- Question 2.13•1 minute
- Question 2.15•1 minute
- Pratique : Vérification de la normalité•10 minutes
- Pratique : Reconnaître les formes dans les diagrammes de quantiles normaux•10 minutes
- Pratique : Explorer le théorème de la limite centrale•10 minutes
- Question 2.16•1 minute
- Pratique : Explorer de nombreuses variables à l'aide du sélecteur de colonnes•10 minutes
- Question 2.17 - 2.18•2 minutes
- Pratique : Création de diagrammes à barres triées dans JMP•10 minutes
- Question 2.19•1 minute
- Pratique : Explorer les données avec un filtre de données local•10 minutes
- Question 2.20•1 minute
- Pratique : Explorer les données à l'aide d'une carte arborescente et d'un diagramme en mosaïque•10 minutes
- Pratique : Explorer les données à l'aide de graphiques en treillis•10 minutes
- Question 2.21•1 minute
- Pratique : Explorer les données à l'aide de diagrammes à bulles et de cartes thermiques•10 minutes
- Question 2.22•1 minute
- Pratique : Explorer les données à l'aide d'une carte géographique•10 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
- Accéder au laboratoire virtuel du JMP - Nouveau•60 minutes
4 plugins•Total 11 minutes
- Pensez-y 2.05•2 minutes
- Pensez-y 2.12•2 minutes
- Pensez-y 2.14•2 minutes
- Essayez-le et réfléchissez-y 2.12•5 minutes
Apprenez à utiliser des visualisations interactives pour communiquer efficacement l'histoire de vos données. Vous apprendrez également à sauvegarder et à partager vos résultats, et à préparer vos données pour l'analyse.
Inclus
36 vidéos2 lectures31 devoirs2 éléments d'application2 plugins
36 vidéos•Total 115 minutes
- Introduction à la communication avec les données•3 minutes
- Créer des visualisations efficaces•2 minutes
- Évaluer l'efficacité d'une visualisation•5 minutes
- Concevoir une visualisation efficace : Partie 1•4 minutes
- Concevoir une visualisation efficace : Partie 2•6 minutes
- Communiquer visuellement avec l'animation•3 minutes
- Concevoir pour votre public•4 minutes
- Comprendre votre public cible•5 minutes
- Concevoir des visualisations pour la communication•1 minute
- Concevoir des visualisations : Ce qu'il faut faire•5 minutes
- Concevoir des visualisations : Ce qu'il ne faut pas faire•2 minutes
- Démo : Personnalisation des graphiques•4 minutes
- Introduction à l'enregistrement et au partage des résultats•2 minutes
- Sauvegarde et partage des résultats dans JMP•3 minutes
- Sauvegarde et partage des résultats en dehors de JMP•3 minutes
- Décider du format à utiliser•1 minute
- Démonstration : Organiser vos scripts enregistrés•3 minutes
- Démonstration : Combinaison de scripts JMP pour les analyses•3 minutes
- Démo : Partager une sortie statique•3 minutes
- Démonstration : Sauvegarde de votre travail dans un journal JMP•4 minutes
- L'essentiel des tableaux de données•2 minutes
- Problèmes courants de qualité des données•5 minutes
- Identifier les problèmes dans le tableau de données•4 minutes
- Identifier les problèmes une variable à la fois•4 minutes
- Résumer ce que vous avez appris•4 minutes
- Démo : Exploration des valeurs manquantes•3 minutes
- Démonstration : Utilisation de Recode•3 minutes
- Restructuration des données pour l'analyse•3 minutes
- Démonstration : Empiler et diviser les données•2 minutes
- Combinaison de données•3 minutes
- Démo : Concaténation de tableaux de données•2 minutes
- Démo : Joindre des tableaux de données•3 minutes
- Dérivation de nouvelles variables•2 minutes
- Démonstration : Regroupement des données à l'aide d'instructions conditionnelles IF-THEN•3 minutes
- Démonstration : Transformer des données•3 minutes
- Travailler avec des dates•2 minutes
2 lectures•Total 3 minutes
- Lisez à ce sujet•2 minutes
- Résumé - Analyse exploratoire des données•1 minute
31 devoirs•Total 204 minutes
- Question 2.24•1 minute
- Question 2.25•1 minute
- Question 2.26•2 minutes
- Question 2.28 - 2.29•2 minutes
- Pratique : Personnalisation des graphiques•10 minutes
- Pratique : Créer un graphique de pente•10 minutes
- Question 2.31 - 2.32•2 minutes
- Question 2.33•1 minute
- Pratique : Exploration des rapports publiés sur JMP Public•10 minutes
- Pratique : Regrouper et combiner des scripts d'analyse•10 minutes
- Pratique : Créer un tableau de bord simple•10 minutes
- Pratique : Utiliser un journal JMP pour documenter votre travail•10 minutes
- Question 2.34•2 minutes
- Question 2.35•2 minutes
- Pratique : Création de la formule du taux de rebut•10 minutes
- Pratique : Vérification des problèmes dans le tableau de données•10 minutes
- Question 2.36•1 minute
- Pratique : Vérifier la qualité des données à l'aide de statistiques sommaires et de graphiques•10 minutes
- Question 2.37 - 2.38•2 minutes
- Question 2.39•1 minute
- Pratique : Explorer les données manquantes•15 minutes
- Pratique : Recodage des valeurs manquantes•10 minutes
- Pratique : Utiliser le recodage pour classer les données•10 minutes
- Question 2.40•1 minute
- Pratique : Empiler des données•10 minutes
- Question 2.41•1 minute
- Pratique : Concaténation de tableaux de données•10 minutes
- Pratique : Joindre des tableaux de données•10 minutes
- Pratique : Création d'une formule de regroupement•10 minutes
- Pratique : Extraire des informations d'une colonne•10 minutes
- Pratique : Travailler avec des dates•10 minutes
2 éléments d'application•Total 80 minutes
- Accéder au laboratoire virtuel du JMP - Nouveau•60 minutes
- Quiz sur l'analyse exploratoire des données•20 minutes
2 plugins•Total 7 minutes
- Réfléchissez et essayez 2.27•5 minutes
- Pensez-y 2.30•2 minutes
Découvrez les outils permettant de quantifier, de contrôler et de réduire les variations de votre produit, service ou processus. Les sujets abordés comprennent les cartes de contrôle, la capacité des processus et l'analyse des systèmes de mesure.
Inclus
41 vidéos3 lectures26 devoirs2 éléments d'application2 plugins
41 vidéos•Total 154 minutes
- Introduction•1 minute
- Aperçu des méthodes de qualité•4 minutes
- Introduction aux cartes de contrôle•6 minutes
- Graphiques individuels et à plages mobiles•4 minutes
- Démonstration : Création d'une carte I et MR à l'aide du générateur de cartes de contrôle•3 minutes
- Variations de cause commune ou de cause spéciale•6 minutes
- Tests pour des causes particulières•7 minutes
- Démo : Tester les causes spéciales dans le générateur de cartes de contrôle•3 minutes
- Graphiques X-bar et R et X-bar et S•4 minutes
- Démo : Création de graphiques X-bar et R et X-bar et S•3 minutes
- Sous-groupes rationnels•5 minutes
- tableaux de contrôle à 3 voies•2 minutes
- Démo : Création de cartes de contrôle à trois voies•2 minutes
- Cartes de contrôle avec phases•3 minutes
- Démo : Ajouter des phases aux cartes de contrôle•1 minute
- La voix du client•3 minutes
- Indices de capacité de traitement•5 minutes
- Estimations de la capacité à court et à long terme•2 minutes
- Comprendre la capacité d'amélioration des processus•5 minutes
- Estimation de la capacité des processus : Un exemple•4 minutes
- Démonstration : Calcul des indices de capacité à l'aide de la plate-forme de distribution•5 minutes
- Démonstration : Réalisation d'une analyse de capacité à l'aide du générateur de cartes de contrôle•3 minutes
- Calcul de la capacité pour des données non normales•4 minutes
- Démo : Estimation de la capacité pour des données non normales•3 minutes
- Estimation de la capacité du processus pour de nombreuses variables•2 minutes
- Identifier les processus peu performants•4 minutes
- Démonstration : Identifier les processus peu performants•5 minutes
- Le point de vue de l'industrie•6 minutes
- Qu'est-ce qu'une analyse des systèmes de mesure ?•3 minutes
- Langue et terminologie•5 minutes
- Conception d'une étude sur les systèmes de mesure•3 minutes
- Conception et réalisation d'une étude de marché•5 minutes
- Démonstration : Création d'une fiche d'étude de gabarit•2 minutes
- Analyse d'une MSA à l'aide de visualisations•6 minutes
- Démonstration : Visualisation de la variation du système de mesure•4 minutes
- Analyse de la MSA•4 minutes
- Démonstration : Analyse d'une MSA, méthode EMP•2 minutes
- Démonstration : Effectuer une analyse R&R de la jauge•4 minutes
- Étude de la précision des systèmes de mesure•4 minutes
- Démonstration : Analyse du biais du système de mesure•3 minutes
- Améliorer le processus de mesure•3 minutes
3 lectures•Total 7 minutes
- Activité : Zone MSA•5 minutes
- Lisez à ce sujet•1 minute
- Résumé : Méthodes de qualité•1 minute
26 devoirs•Total 148 minutes
- Question 3.02•1 minute
- Pratique : Créer un diagramme I et MR•10 minutes
- Question 3.03•2 minutes
- Question 3.04•1 minute
- Pratique : Création de diagrammes I et MR pour l'étude de cas du polymère blanc•10 minutes
- Pratique : Construire une barre X et un diagramme en S•10 minutes
- Question 3.05•1 minute
- Question 3.06•1 minute
- Pratique : Évaluer si les améliorations ont été durables•10 minutes
- Pratique : Utiliser les cartes de contrôle comme outil exploratoire•10 minutes
- Question 3.07•1 minute
- Question 3.08•2 minutes
- Activité : Calculer les indices de capacité•2 minutes
- Question 3.09•1 minute
- Question 3.10 - 3.11•2 minutes
- Pratique : Calcul des indices de capacité•10 minutes
- Pratique : Réalisation d'une analyse de capacité avec une variable de phase•10 minutes
- Pratique : Réalisation d'une analyse de capabilité avec des données non normales•10 minutes
- Question 3.12•2 minutes
- Question 3.13•1 minute
- Pratique : Conception d'une étude de jauge•10 minutes
- Pratique : Visualisation de la mesure de la zone Données MSA•10 minutes
- Pratique : Visualisation des données de l'IMF MSA•10 minutes
- Pratique : Analyser les données MSA de la mesure de la superficie•10 minutes
- Pratique : Analyse de l'indice de fluidité de la fonte MSA•10 minutes
- Question 3.15•1 minute
2 éléments d'application•Total 80 minutes
- Accéder au laboratoire virtuel du JMP - Nouveau•60 minutes
- Quiz sur les méthodes de qualité•20 minutes
2 plugins•Total 3 minutes
- Pensez-y 3.01•2 minutes
- Pensez-y 3.14•1 minute
Découvrez les outils utilisés pour tirer des conclusions à partir de données. Dans ce module, vous découvrirez les intervalles statistiques et les tests d'hypothèse. Vous apprendrez également à calculer la taille de l'échantillon et à voir la relation entre la taille de l'échantillon et la puissance.
Inclus
47 vidéos2 lectures38 devoirs2 éléments d'application5 plugins
47 vidéos•Total 155 minutes
- Introduction à la prise de décision à partir de données•1 minute
- Introduction à l'inférence statistique•3 minutes
- Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance ?•2 minutes
- Un exemple pratique•2 minutes
- Estimation d'une moyenne•5 minutes
- Visualisation de la variation d'échantillonnage•4 minutes
- Construction d'intervalles de confiance•5 minutes
- Démonstration : Comprendre le niveau de confiance et le risque alpha•3 minutes
- Démo : Calcul des intervalles de confiance•2 minutes
- Intervalles de prédiction•4 minutes
- Intervalles de tolérance•5 minutes
- Démonstration : Calcul des intervalles de prédiction et de tolérance•3 minutes
- Comparaison des estimations d'intervalles•2 minutes
- Introduction aux tests statistiques•1 minute
- Prise de décision statistique•5 minutes
- Comprendre l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative•3 minutes
- Distribution d'échantillonnage sous l'hypothèse nulle•4 minutes
- La valeur p et la signification statistique•5 minutes
- Résumé de Fondements des tests statistiques•2 minutes
- Réalisation d'un test t à un échantillon•6 minutes
- Démo : Réalisation d'un test t à un échantillon•4 minutes
- Démonstration : Comprendre les valeurs p et les rapports t•3 minutes
- Test d'équivalence•3 minutes
- Comparaison de deux moyennes•4 minutes
- Tests t à deux échantillons•5 minutes
- Tests de variances inégales•2 minutes
- Démo : Réalisation d'un test t à deux échantillons•4 minutes
- Observations par paires•5 minutes
- Démo : Effectuer un test t par paires•2 minutes
- Comparaison de plus de deux moyennes•3 minutes
- ANOVA à une voie (analyse de la variance)•6 minutes
- Comparaisons multiples•4 minutes
- Démonstration : Comparer plus de deux moyennes•5 minutes
- Réexamen de la signification statistique par rapport à la signification pratique•3 minutes
- Résumé des tests d'hypothèses pour les données continues•2 minutes
- Introduction à la taille de l'échantillon et à la puissance•3 minutes
- Taille de l'échantillon pour un intervalle de confiance pour la moyenne•4 minutes
- Démo : Calcul de la taille de l'échantillon pour un intervalle de confiance•3 minutes
- Résultats des tests statistiques•6 minutes
- Puissance statistique•3 minutes
- Exploration de la taille et de la puissance de l'échantillon•5 minutes
- Démonstration : Explorer la puissance de l'animation•3 minutes
- Calcul de la taille de l'échantillon pour les tests t à un échantillon•2 minutes
- Démonstration : Calculer la taille de l'échantillon pour un test t à un échantillon•2 minutes
- Calcul de la taille de l'échantillon pour les tests t à deux échantillons•2 minutes
- Démonstration : Calcul de la taille de l'échantillon pour deux moyennes d'échantillon ou plus•3 minutes
- Résumé de la taille et de la puissance de l'échantillon•2 minutes
2 lectures•Total 2 minutes
- Lisez à ce sujet•1 minute
- Résumé : Prise de décision à l'aide de données•1 minute
38 devoirs•Total 207 minutes
- Question 4.01•1 minute
- Question 4.02•1 minute
- Question 4.03•1 minute
- Questions 4.04 - 4.06•2 minutes
- Pratique : Construire un intervalle de confiance•10 minutes
- Pratique : Comparer des intervalles à différents niveaux de confiance•10 minutes
- Pratique : Construire un intervalle de confiance pour la vitesse de la lumière•10 minutes
- Question 4.07•1 minute
- Question 4.08•1 minute
- Pratique : Construire des intervalles de prédiction et de tolérance•10 minutes
- Question 4.09•2 minutes
- Pratique : Comparer des intervalles d'estimation•10 minutes
- Question 4.11•1 minute
- Questions 4.12 - 4.14•3 minutes
- Question 4.15•1 minute
- Questions 4.16 - 4.18•3 minutes
- Question 4.20•1 minute
- Pratique : Réalisation d'un test t à un échantillon•10 minutes
- Pratique : Effectuer un test t à un échantillon avec une variable BY•10 minutes
- Pratique : Effectuer un test d'équivalence•10 minutes
- Question 4.21•1 minute
- Pratique : Réalisation d'un test t à deux échantillons•10 minutes
- Pratique : Réalisation d'un test d'équivalence pour deux moyennes•10 minutes
- Pratique : Réalisation d'un test d'inégalité des variances•10 minutes
- Question 4.22•1 minute
- Pratique : Réalisation d'un test t par paires•10 minutes
- Question 4.23•1 minute
- Pratique : Réalisation d'une analyse ANOVA à une voie•10 minutes
- Pratique : Comparer plusieurs moyennes•10 minutes
- Question 4.25•1 minute
- Question 4.26•1 minute
- Pratique : Calculer la taille de l'échantillon pour l'IC d'une moyenne•10 minutes
- Pratique : Calcul de la taille de l'échantillon pour l'IC d'une proportion•10 minutes
- Question 4.27 - 4.28•2 minutes
- Question 4.30•1 minute
- Question 4.31•1 minute
- Pratique : Calculer la taille de l'échantillon pour un test t à un échantillon•10 minutes
- Pratique : Calculer la taille de l'échantillon pour un test t à deux échantillons•10 minutes
2 éléments d'application•Total 80 minutes
- Accéder au laboratoire virtuel du JMP - Nouveau•60 minutes
- Quiz sur la prise de décision à partir de données•20 minutes
5 plugins•Total 5 minutes
- Pensez-y 4.10•1 minute
- Pensez-y 4.19•1 minute
- Pensez-y 4.24•1 minute
- Question 4.29•1 minute
- Pensez-y 4.32•1 minute
Apprenez à utiliser les diagrammes de dispersion et la corrélation pour étudier l'association linéaire entre des paires de variables. Apprenez ensuite à ajuster, évaluer et interpréter des modèles de régression linéaire et logistique.
Inclus
43 vidéos2 lectures30 devoirs2 éléments d'application5 plugins
43 vidéos•Total 149 minutes
- Introduction•1 minute
- Qu'est-ce que la corrélation ?•3 minutes
- Interprétation de la corrélation•3 minutes
- Démo : Explorer l'impact des valeurs aberrantes sur la corrélation•1 minute
- Démonstration : Évaluer les corrélations•4 minutes
- Introduction à l'analyse de régression•6 minutes
- Démonstration : Ajustement d'un modèle de régression•2 minutes
- Le modèle de régression linéaire simple•4 minutes
- La méthode des moindres carrés•2 minutes
- Démonstration : La méthode des moindres carrés•2 minutes
- Visualisation de la méthode des moindres carrés•1 minute
- Hypothèses du modèle de régression•6 minutes
- Démonstration : Évaluer les hypothèses du modèle•2 minutes
- Interprétation des résultats de la régression•6 minutes
- Démonstration : Interprétation des résultats de l'analyse de régression•3 minutes
- Ajustement d'un modèle avec courbure•4 minutes
- Démo : Ajustement de modèles polynomiaux•2 minutes
- Qu'est-ce que la régression linéaire multiple ?•4 minutes
- Ajustement du modèle de régression linéaire multiple•5 minutes
- Démo : Ajustement de modèles de régression linéaire multiple•3 minutes
- Interprétation des résultats de la modélisation explicative•7 minutes
- Démonstration : Utilisation du Prediction Profiler•3 minutes
- Analyse des résidus et valeurs aberrantes•6 minutes
- Démo : Analyse des résidus et des valeurs aberrantes•3 minutes
- Régression linéaire multiple avec prédicteurs catégoriels•5 minutes
- Démo : Ajustement d'un modèle avec des prédicteurs catégoriels•2 minutes
- Régression linéaire multiple avec interactions•5 minutes
- Démonstration : Ajustement d'un modèle avec interactions•3 minutes
- Sélection des variables•7 minutes
- Démonstration : Sélection de variables à l'aide du résumé de l'effet•2 minutes
- Multicollinéarité•5 minutes
- Démo : Évaluer la multicolinéarité•2 minutes
- Réflexions finales sur la régression linéaire multiple•2 minutes
- Qu'est-ce que la régression logistique ?•3 minutes
- Le modèle logistique simple•5 minutes
- Exemple de régression logistique simple•3 minutes
- Interprétation des résultats de la régression logistique•4 minutes
- Démonstration : Ajustement d'un modèle de régression logistique simple•4 minutes
- Régression logistique multiple•5 minutes
- Démonstration : Ajustement d'un modèle de régression logistique multiple•2 minutes
- Régression logistique avec interactions•3 minutes
- Démo : Ajustement d'un modèle de régression logistique avec interactions•2 minutes
- Questions courantes•3 minutes
2 lectures•Total 2 minutes
- Lisez à ce sujet•1 minute
- Résumé : Corrélation et régression•1 minute
30 devoirs•Total 195 minutes
- Question 5.01•2 minutes
- Question 5.02-5.03•2 minutes
- Pratique : Explorer les corrélations (exemple)•10 minutes
- Pratique : Explorer les corrélations (étude de cas)•10 minutes
- Question 5.05•1 minute
- Pratique : Ajustement d'un modèle de régression linéaire simple•10 minutes
- Question 5.06•1 minute
- Pratique : Explorer les moindres carrés•10 minutes
- Pratique : Visualiser la régression avec le quatuor d'Anscombe•10 minutes
- Pratique : Interprétation des résultats de l'analyse de régression•10 minutes
- Pratique : Ajustement de modèles polynomiaux•10 minutes
- Question 5.08•1 minute
- Pratique : Comparer les modèles de régression linéaire simple et multiple•10 minutes
- Question 5.09•10 minutes
- Pratique : Explorer les facteurs prédictifs significatifs•10 minutes
- Question 5.10•1 minute
- Pratique : Identifier les valeurs aberrantes et les observations influentes•10 minutes
- Question 5.11•1 minute
- Pratique : Ajustement d'un modèle avec des prédicteurs catégoriels•10 minutes
- Question 5.12•1 minute
- Pratique : Ajustement d'un modèle avec interactions•10 minutes
- Pratique : Sélectionner des variables à l'aide du résumé de l'effet•10 minutes
- Question 5.14•1 minute
- Question 5.15•1 minute
- Pratique : Mini étude de cas sur la modélisation de la régression•10 minutes
- Question 5.16•1 minute
- Question 5.17•2 minutes
- Pratique : Ajustement d'un modèle logistique simple pour le temps de réaction•10 minutes
- Pratique : Ajustement d'un modèle de régression logistique multiple•10 minutes
- Pratique : Ajustement d'un modèle de régression logistique avec interactions•10 minutes
2 éléments d'application•Total 80 minutes
- Accéder au laboratoire virtuel du JMP - Nouveau•60 minutes
- Quiz sur la corrélation et la régression•20 minutes
5 plugins•Total 5 minutes
- Pensez-y 5.04•1 minute
- Pensez-y 5.07•1 minute
- Pensez-y 5.13•1 minute
- Pensez-y 5.18•1 minute
- Pensez-y 5.19•1 minute
Dans cette introduction aux expériences statistiquement conçues (EDP), vous apprendrez le langage de l'EDP et verrez comment concevoir, mener et analyser une expérience dans JMP.
Inclus
36 vidéos2 lectures25 devoirs2 éléments d'application4 plugins
36 vidéos•Total 148 minutes
- Introduction•1 minute
- Le point de vue de l'industrie•5 minutes
- Qu'est-ce que le DOE ?•5 minutes
- Mener des expériences ad hoc et à un facteur à la fois (OFAT)•6 minutes
- Pourquoi utiliser le DOE ?•5 minutes
- Terminologie de la DOE•3 minutes
- Types de plans expérimentaux•7 minutes
- Conception d'expériences factorielles•7 minutes
- Démo : Conception d'expériences factorielles complètes•5 minutes
- Analyse d'un essai factoriel complet répliqué•6 minutes
- Analyse d'un essai factoriel complet non répliqué•4 minutes
- Démo : Analyse d'expériences factorielles complètes•5 minutes
- Résumé des expériences factorielles•2 minutes
- Dépistage des effets importants•2 minutes
- Aperçu des plans factoriels fractionnaires•5 minutes
- Démo : Création de 2^k-r plans factoriels fractionnaires•5 minutes
- Conception d'écrans sur mesure•4 minutes
- Démonstration : Création de modèles de criblage dans le Custom Designer•4 minutes
- Introduction aux plans de surface de réponse•2 minutes
- Plans de surface de réponse pour deux facteurs•5 minutes
- Analyse des expériences de surface de réponse•4 minutes
- Démonstration : Conception d'un modèle composite central•4 minutes
- Création de plans de surface de réponse personnalisés•3 minutes
- Expérimentation séquentielle•5 minutes
- Résumé de la surface de réponse•1 minute
- Introduction aux lignes directrices du DOE•5 minutes
- Définir le problème et les objectifs•4 minutes
- Identifier les réponses•2 minutes
- Identification des facteurs et des niveaux de facteurs•5 minutes
- Identifier les restrictions et les contraintes•4 minutes
- Préparation de l'expérience•2 minutes
- L'étude de cas sur l'anodisation : Partie 1•7 minutes
- L'étude de cas sur l'anodisation : Partie 2•4 minutes
- Résumé•1 minute
- Démo : Optimiser les réponses multiples•5 minutes
- Démonstration : Simulation de données à l'aide du Prediction Profiler•5 minutes
2 lectures•Total 2 minutes
- Lisez à ce sujet•1 minute
- Résumé : Conception d'expériences (DOE)•1 minute
25 devoirs•Total 96 minutes
- Question 6.01 - 6.02•1 minute
- Question 6.03•1 minute
- Question 6.04•2 minutes
- Question 6.05•2 minutes
- Question 6.06 - 6.07•2 minutes
- Question 6.08•2 minutes
- Question 6.09 - 6.12•2 minutes
- Pratique : Conception d'une expérience factorielle complète•10 minutes
- Question 6.13 - 6.14•2 minutes
- Question 6.15•1 minute
- Question 6.16•1 minute
- Pratique : Analyse d'une expérience factorielle complète répliquée•10 minutes
- Question 6.17•1 minute
- Question 6.18 - 6.19•2 minutes
- Pratique : Conception d'une expérience factorielle fractionnaire•10 minutes
- Pratique : Analyse d'un modèle personnalisé à 20 parcours•10 minutes
- Question 6.21- 6.22•0 minutes
- Question 6.23 - 6.24•2 minutes
- Pratique : Analyse d'un modèle de composite central personnalisé•10 minutes
- Pratique : Optimisation de la réaction de Heck•10 minutes
- Question 6.26•1 minute
- Question 6.27 - 6.28•2 minutes
- Question 6.29•1 minute
- Question 6.30•1 minute
- Pratique : Optimiser les réponses multiples•10 minutes
2 éléments d'application•Total 80 minutes
- Accéder au laboratoire virtuel du JMP - Nouveau•60 minutes
- Quiz sur les plans d'expériences•20 minutes
4 plugins•Total 4 minutes
- Pensez-y 6.20•1 minute
- Pensez-y 6.25•1 minute
- Pensez-y 6.30•1 minute
- Pensez-y 6.31•1 minute
Apprenez à identifier les relations possibles, à construire des modèles prédictifs et à tirer parti des textes libres.
Inclus
39 vidéos2 lectures30 devoirs2 éléments d'application
39 vidéos•Total 143 minutes
- Introduction•1 minute
- Introduction à la Modélisation Prédictive•5 minutes
- Surajustement et validation du modèle•8 minutes
- Démonstration : Création d'une colonne de validation•3 minutes
- Évaluer la performance des modèles : Modèles de prédiction•6 minutes
- Démonstration : Ajustement d'un modèle de régression linéaire multiple avec validation•2 minutes
- Évaluation de la performance des modèles : Modèles de classification•3 minutes
- Courbes ROC (Receiver-Operating Characteristic)•5 minutes
- Démonstration : Ajustement d'un modèle logistique avec validation•2 minutes
- Démonstration : Modifier le seuil de classification•3 minutes
- Introduction aux arbres de décision•1 minute
- Arbres de classification•5 minutes
- Démonstration : Création d'un arbre de classification•4 minutes
- Arbres de régression•6 minutes
- Démonstration : Ajuster un arbre de régression•3 minutes
- Arbres de décision avec validation•5 minutes
- Démonstration : Ajustement d'un arbre de décision avec validation•3 minutes
- Forêts aléatoires (Bootstrap)•6 minutes
- Démo : Sélection de variables avec une forêt Bootstrap•2 minutes
- Qu'est-ce qu'un réseau neuronal ?•2 minutes
- Interprétation des réseaux neuronaux•3 minutes
- Démo : Ajustement d'un réseau neuronal•3 minutes
- Modélisation prédictive avec les réseaux neuronaux•4 minutes
- Démo : Ajustement d'un modèle neuronal à deux couches•4 minutes
- Introduction à la régression généralisée•2 minutes
- Ajustement des modèles à l'aide du maximum de vraisemblance•4 minutes
- Démonstration : Ajustement d'un modèle linéaire dans la régression généralisée•4 minutes
- Démonstration : Sélection de variables dans la régression généralisée•4 minutes
- Introduction à la régression pénalisée•3 minutes
- Démo : Ajustement d'un modèle de régression pénalisée (Lasso)•5 minutes
- Comparaison des modèles prédictifs•5 minutes
- Démonstration : Comparaison et sélection de modèles prédictifs•4 minutes
- Introduction au Text Mining•2 minutes
- Traitement des données textuelles•4 minutes
- Élaboration de la liste des termes•3 minutes
- Démonstration : Traitement de données textuelles non structurées•5 minutes
- Visualisation et exploration de données textuelles•3 minutes
- Démonstration : Visualiser et explorer des données textuelles•5 minutes
- Analyse (exploration) des données textuelles•3 minutes
2 lectures•Total 2 minutes
- Lisez à ce sujet•1 minute
- Résumé : Modélisation prédictive et Text Mining•1 minute
30 devoirs•Total 168 minutes
- Question 7.01•1 minute
- Question 7.02•2 minutes
- Question 7.03•1 minute
- Pratique : Ajustement d'un modèle de régression linéaire multiple avec validation•10 minutes
- Pratique : Ajustement d'un modèle logistique avec validation•10 minutes
- Question 7.04•1 minute
- Pratique : Utiliser un arbre de classification pour résoudre des problèmes•10 minutes
- Pratique : Identifier les variables importantes•10 minutes
- Question 7.05•1 minute
- Question 7.06•1 minute
- Pratique : Utilisation d'un arbre de régression avec validation•10 minutes
- Pratique : Utilisation d'un arbre de classification avec validation•10 minutes
- Question 7.07•1 minute
- Pratique : Utiliser les arbres pour identifier les variables importantes•10 minutes
- Question 7.08•1 minute
- Pratique : Ajustement d'un réseau neuronal simple•10 minutes
- Pratique : Ajustement d'un réseau neuronal pour la prédiction•10 minutes
- Pratique : Ajuster un réseau neuronal pour la classification•10 minutes
- Question 7.09•1 minute
- Question 7.10•1 minute
- Questions 7.11 - 7.12•2 minutes
- Pratique : Réduction d'un modèle à l'aide de la régression généralisée•10 minutes
- Pratique : Ajustement d'un modèle de régression à l'aide du Lasso•10 minutes
- Question 7.13•1 minute
- Pratique : Comparaison et sélection de modèles prédictifs•10 minutes
- Question 7.14•1 minute
- Question 7.15•2 minutes
- Question 7.16•1 minute
- Pratique : Élaborer une liste de termes•10 minutes
- Pratique : Explorer les termes et expressions dans STIPS•10 minutes
2 éléments d'application•Total 80 minutes
- Accéder au laboratoire virtuel du JMP - Nouveau•60 minutes
- Quiz sur la modélisation prédictive et le Text Mining•20 minutes
Dans ce module, vous avez l'occasion de tester votre compréhension de ce que vous avez appris.
Inclus
2 devoirs1 élément d'application
2 devoirs•Total 60 minutes
- Questions d'examen•30 minutes
- Études de cas•30 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
- Accéder au laboratoire virtuel du JMP - Nouveau•60 minutes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (38 évaluations)Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
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SAS
Grâce à des logiciels et des services innovants, SAS permet à ses clients du monde entier de transformer leurs données en intelligence. SAS est un centre d'analyse de confiance pour les organisations qui recherchent une valeur immédiate à partir de leurs données. Grâce à une vaste gamme de solutions analytiques et à une connaissance approfondie du secteur, nos clients reviennent et sont confiants. Avec SAS®, vous pouvez tirer des enseignements de vos données et donner un sens à tout cela. Identifiez ce qui fonctionne et corrigez ce qui ne fonctionne pas. Prendre des décisions plus intelligentes. Et conduire des changements pertinents.
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitEssai gratuitCours
Statut : PrévisualisationPrévisualisationNNortheastern University
Cours
Statut : Essai gratuitEssai gratuitBBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Cours
Statut : Essai gratuitEssai gratuitDDeepLearning.AI
Cours
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
100 avis
- 5 stars
88 %
- 4 stars
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- 3 stars
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- 2 stars
1 %
- 1 star
1 %
Affichage de 3 sur 100
K
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5·
Révisé le 31 oct. 2024
Great course, gives a good basis and good overview, explains stats in a very understandable way
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Révisé le 8 nov. 2023
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J
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Révisé le 28 avr. 2024
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