Nous introduirons des méthodes pour réaliser des revues systématiques et des méta-analyses d'essais cliniques. Nous verrons comment formuler une question de recherche à laquelle il est possible de répondre, comment définir les critères d'inclusion et d'exclusion, comment rechercher les preuves, comment extraire les données, comment évaluer le risque de biais dans les essais cliniques et comment réaliser une méta-analyse.
Introduction à l'examen systématique et à la Meta-Analyse
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Introduction à l'examen systématique et à la Meta-Analyse
Instructeurs : Tianjing Li, MD, MHS, PHD
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Inclus avec
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3,590 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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97%
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Recherche qualitative
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Analyse des risques
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Recherche quantitative
- Catégorie : Recherche clinique
- Catégorie : Essais cliniques
- Catégorie : Synthèse des données
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Méthodes de recherche
- Catégorie : Méthodes scientifiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Rapports statistiques
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
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Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationUniversità di Napoli Federico II
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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79,69 %
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1,89 %
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CP
Révisé le 9 août 2016
The course is a good introduction to the topic, however, it is a pity that there is no follow up to the course. At the end of the course you will not be able to perform a SLR + meta-analysis.
KA
Révisé le 12 févr. 2017
Incredible course! You learned a lot from these amazing professors. If you take this course you will know how to do a high quality systematic review and even a meta analysis and publish them.
AM
Révisé le 14 mai 2020
Very straightforward course. The only issue I found is the last lecture in week 5 suggests there is still more content to be learnt, but there isn't. Maybe they removed some videos overtime.
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