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Certificat Professionnel Google Data Analytics

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
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Certificat Professionnel Google Data Analytics

Mettez-vous sur la voie rapide d'une carrière dans l'analytique des données.

Dans ce programme de certificat, vous apprendrez des compétences très demandées et bénéficierez d'une formation à l'IA dispensée par des experts de Google. Apprenez à votre rythme, sans diplôme ni expérience.

Google Career Certificates

3 476 763 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 179,455 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois à 10 heures une semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Acquérir une compréhension approfondie des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien

  • Apprendre les compétences analytiques clés (nettoyage, analyse et visualisation des données) et les outils (feuilles de calcul, SQL, Python, Tableau)

  • Comprendre comment nettoyer et organiser les données pour l'analyse, et compléter l'analyse et les calculs en utilisant des feuilles de calcul, SQL et Python

  • Apprenez à visualiser et à présenter les résultats des données dans des tableaux de bord, des présentations et des plates-formes de visualisation couramment utilisées

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Récit de données
  • Catégorie : Structures de données
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Gestion des fichiers
  • Catégorie : Visualisation interactive des données
  • Catégorie : Compétences en matière d'entretien
  • Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
  • Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
  • Catégorie : Logiciel de tableur
  • Catégorie : Communication avec les parties prenantes
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Présence sur le web

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Ggplot2
  • Catégorie : Google Sheets
  • Catégorie : LinkedIn
  • Catégorie : Rmarkdown

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

janvier 2026

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 9 cours

Fondations : Des données, des données, partout

Fondations : Des données, des données, partout

COURS 1, 13 heures

Ce que vous apprendrez

  • Définir et expliquer les concepts clés de l'analyse des données, notamment les données, l'analyse des données et les écosystèmes de données.

  • Effectuer une auto-évaluation de la pensée analytique en donnant des exemples spécifiques de l'application de la pensée analytique.

  • Discutez du rôle des feuilles de calcul, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l'analyse des données.

  • Décrivez le rôle d'un analyste de données en vous référant spécifiquement aux emplois.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : SQL
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Langages de requête
Catégorie : Partage des données

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez comment la feuille de route pour la résolution des problèmes s'applique aux scénarios d'analyse typiques.

  • Discutez de l'utilisation des données dans le processus de prise de décision.

  • Démontrer l'utilisation de feuilles de calcul pour accomplir les tâches de base de l'analyste de données, y compris la saisie et l'organisation des données.

  • Décrivez les idées clés associées à la pensée structurée.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Gestion des parties prenantes
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Objectifs intelligents
Catégorie : Analyse
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Stratégies de communication
Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Saisie de données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Gestion des attentes
Préparer les données pour l'exploration

Préparer les données pour l'exploration

COURS 3, 19 heures

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez quels sont les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données.

  • Discutez de la différence entre des données biaisées et non biaisées.

  • Décrire les bases de données en faisant référence à leurs fonctions et à leurs composants.

  • Décrivez les meilleures pratiques en matière d'organisation des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Gestion des métadonnées
Catégorie : Données non structurées
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : SQL
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Google Sheets
Traiter les données de l'état sale à l'état propre

Traiter les données de l'état sale à l'état propre

COURS 4, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Définir les différents types d'intégrité des données et identifier les risques pour l'intégrité des données.

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de type chaîne dans une base de données.

  • Développer des requêtes SQL de base pour les bases de données.

  • Décrivez le processus de vérification des résultats du nettoyage des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : SQL
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Validation des données
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Analyse
Analyser les données pour répondre aux questions

Analyser les données pour répondre aux questions

COURS 5, 26 heures

Ce que vous apprendrez

  • Discutez de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse en utilisant des tris et des filtres.

  • Convertir et formater les données.

  • Appliquer l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL afin de combiner des données provenant de plusieurs tables de base de données.

  • Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Catégorie : Formules Excel
Catégorie : Validation des données
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Intégration des données
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Synthèse des données
Catégorie : Commentaires des utilisateurs
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Langages de requête
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Consolidation
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Gestion des bases de données

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez l'utilisation des visualisations de données pour parler des données et des résultats de l'analyse des données.

  • Identifier Tableau comme un outil de visualisation de données et comprendre ses utilisations.

  • Expliquez ce que sont les histoires basées sur des données, en faisant référence à leur importance et à leurs caractéristiques.

  • Expliquer les principes et les pratiques associés à des présentations efficaces.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Récit de données
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Visualisation interactive des données
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Éléments et principes de conception
Catégorie : Présentations
Catégorie : Favoriser l'engagement
Catégorie : Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web
Catégorie : Théorie des couleurs
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Création de tableaux de bord
Catégorie : Analyse des données
Introduction à l'analyse de données avec Python

Introduction à l'analyse de données avec Python

COURS 7, 27 heures

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer comment Python est utilisé par les professionnels des données

  • Explorer les éléments de base de Python, notamment la syntaxe et la sémantique

  • Comprendre les boucles, les instructions de contrôle et la manipulation de chaînes de caractères

  • Données en cours d'utilisation des données structurées pour stocker et organiser les données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : NumPy
Catégorie : Réutilisation du code
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Scripting
Catégorie : Analyse
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Structures de données

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les principales caractéristiques et attributs d'une étude de cas complète.

  • Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse des données à un ensemble donné de données.

  • Discuter de l'utilisation des études de cas/portfolios dans la communication avec les recruteurs et les employeurs potentiels.

  • Prenez une longueur d'avance sur la concurrence en acquérant des compétences en IA auprès des experts de Google.

  • Boostez vos compétences en analyse des données grâce à l’IA
  • Nettoyer et préparer les données avec l’aide de l’IA
  • Organiser les données et créer des formules à l’aide de l’IA
  • Utiliser l’IA pour poser des questions plus efficaces
  • Créer des visualisations de données attrayantes grâce à l’IA
  • Améliorez votre code R à l’aide de l’IA

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Études de cas
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Analyse
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : LinkedIn
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : L'activation de l'IA
Catégorie : Gestion de portefeuille
Catégorie : Présentations
Catégorie : Analyse
Catégorie : Présence sur le web
Accélérez votre recherche d'emploi grâce à l'IA

Accélérez votre recherche d'emploi grâce à l'IA

COURS 9, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Découvrez vos compétences et explorez de nouvelles possibilités de carrière, avec l'aide d'outils tels que Career Dreamer.

  • Organisez vos applications avec Google Sheets.

  • Créez un CV qui se démarque et un plan de recherche d'emploi étape par étape, avec l'aide de Gemini.

  • Préparez-vous aux entretiens et entraînez-vous à répondre aux questions en utilisant NotebookLM et Gemini Live.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Connaissance de l'IA
Catégorie : IA générative
Catégorie : Ingénierie rapide
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : L'image de marque
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Développement professionnel
Catégorie : Outils d'ingénierie rapide
Catégorie : Présence sur le web

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

Instructeur

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386 Cours16 512 699 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (5/1/2025 - 5/1/2026) ² Résultat professionnel positif (par exemple, nouvel emploi, promotion ou augmentation) dans les six mois suivant l'achèvement du programme. Sur la base d'une enquête auprès des diplômés du programme, États-Unis 2022.