¿En cuánto tiempo puedo aprender Python? (+ consejos de aprendizaje)

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En general, se necesitan entre dos y seis meses para aprender los fundamentos de Python. Pero puedes aprender lo suficiente para escribir tu primer programa corto en cuestión de minutos. Desarrollar el dominio de la amplia gama de bibliotecas de Python puede llevar meses o años.

El tiempo que te tome aprender Python dependerá de varios factores, incluyendo la cantidad de Python que necesites saber para alcanzar tu objetivo deseado. Si quieres aprender suficiente Python para automatizar una tarea específica en el trabajo, por ejemplo, es probable que lo consigas más rápidamente que si quieres aprender suficiente Python para conseguir un trabajo como analista de datos. Aquí hay otros factores que pueden influir en la rapidez con la que aprendes Python:

• Experiencia previa en programación: Si has escrito código antes, puedes encontrar que aprenderás Python más rápido.

• Método de aprendizaje: Los cursos bien estructurados y acordes con tus objetivos a veces pueden acelerar tu aprendizaje.

• Tiempo dedicado al aprendizaje: ¿Cuánto tiempo puedes dedicar a aprender y practicar Python? Por lo general, es buena idea dedicar un poco de tiempo cada día.

¿Listo para empezar a aprender? Si no estás seguro de cómo encaja Python con tus objetivos personales y profesionales, considera un curso introductorio amplio, como Python para todos. Si, por el contrario, deseas desarrollar tus habilidades en Python para una carrera como analista de datos, considera obtener el Certificado Profesional de Analista de Datos de IBM. Obtendrás experiencia práctica trabajando con Python, así como con SQL, Excel y Jupyter notebooks.

¿Cuánto tiempo toma aprender Python básico?

Es posible aprender los fundamentos de Python en dos o seis meses, aunque puede ser mucho más o mucho menos dependiendo del tiempo que le dediques al aprendizaje. La especialización en Python para todo el mundo en Coursera, por ejemplo, suele tardar unos cuatro meses en completarse si dedicas seis horas a la semana a los cursos. Si puedes dedicar más tiempo, digamos dos horas al día, podrías completar la Especialización en dos meses.

En este y muchos otros cursos introductorios, puedes esperar aprender la siguiente sintaxis y elementos fundamentales de Python:

• Variables y tipos (Variables and types)

• Objetos y estructuras de datos como cadenas, enteros, flotantes (Object and data structures like strings, integers, floats)

• Indexación y corte de datos (Indexing and slicing)

• Operadores de comparación (Comparison operators)

• Bucles For y While (For and while loops)

• Funciones (Functions)

• Listas, diccionarios y tuplas (Lists, dictionaries, and tuples)

• Lectura y escritura en archivos

• Clases y objetos (Classes and objects)

• Raspado de la web (Web scraping)

• Interfaces de programación de aplicaciones (Application programming interfaces o APIs)

Una vez que hayas adquirido un conocimiento básico de Python, puedes empezar a progresar en tus habilidades de programación hacia tus propios objetivos, ya sea un trabajo como analista de datos o desarrollador de aplicaciones o la capacidad de automatizar tareas en el trabajo.

¿Cuánto tiempo toma dominar Python?

Esto depende de lo que signifique el dominio para ti.

Hay unos 8.2 millones de desarrolladores de Python en el mundo, según la empresa de análisis de desarrolladores SlashData [1]. Con tanta gente trabajando en este software de código abierto, siempre está evolucionando para incluir nuevas herramientas y capacidades. Nunca sabrás todo lo que hay que saber sobre Python, pero es totalmente normal.

Los usuarios de Python tienen acceso a decenas (si no cientos) de miles de bibliotecas, conjuntos de funciones útiles que facilitan la codificación. TensorFlower, por ejemplo, puede ayudar a agilizar los programas de aprendizaje automático, mientras que Pandas ofrece acceso a estructuras de datos flexibles y sensibles. Esto significa que el dominio de Python es un proceso continuo en el que se aprende lo que se necesita saber a medida que se necesita.

¿Por qué debes aprender Python?

Python está ampliamente considerado como uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender para los principiantes. Si estás interesado en aprender un lenguaje de programación, Python es un buen lugar para empezar. También es uno de los más utilizados. El índice TIOBE de junio de 2021 sitúa a Python como el segundo lenguaje más popular después de C, y su popularidad va en aumento [2]. A medida que vayas aprendiendo, podrás aprovechar la sólida comunidad de compañeros y desarrolladores, así como las oportunidades de trabajo que se presentan sabiendo Python.

¿Qué puedes hacer con Python?

Python también es muy versátil. Dado que es un lenguaje de propósito general, Python puede utilizarse para una gran variedad de tareas, entre ellas:

• Análisis estadístico (statistical analysis)

• Visualización de datos (data visualization)

• Aprendizaje automático (machine learning)

• Automatización de tareas o scripts (task automation or scripting)

• Desarrollo web y de software (web and software development)

Trabajos que utilizan Python

Python se encuentra entre los lenguajes de programación más populares del mundo, en parte porque se utiliza en una gran variedad de sectores y puestos de trabajo. Si aprendes a escribir en Python, puedes crear oportunidades para una gran variedad de carreras. A continuación verás algunos puestos de trabajo que utilizan Python junto a sus salarios medios mensuales en México (en pesos mexicanos), según Glassdoor:

• Analista de datos (Data Analyst) - $21,733

• Desarrollador de backend (Backend Developer) - $28,076

• Ingeniero de control de calidad (Quality Assurance Engineer) - $30,000

• Desarrollador de Python (Python Developer) - $35,028

• Desarrollador full stack (Full Stack Developer) - $29,616

• Ingeniero de datos (Data Engineer) - $27,662

• Científico de datos (Data Scientist) - $34,334

• Ingeniero de aprendizaje automático (Machine Learning Engineer) - $39,109

Consejos para aprender Python

Aunque aprender una habilidad técnica como la programación con Python puede sonar intimidante, puede que no sea tan difícil como crees. Ten en cuenta estos consejos para mejorar tu aprendizaje.

Codifica todos los días.

Python es un lenguaje, y como cualquier otro, la repetición es la clave para aprenderlo. Dedica tiempo todos los días—aunque sólo sean 15 minutos—a practicar la codificación. Muchos cursos de Python en línea, incluido Python para todos, se dividen en breves clases en vídeo, cuestionarios y ejercicios de práctica de codificación. Este tipo de estructura puede hacer que sea más fácil encontrar tiempo para aprender en tu vida.

También puede ayudarte a aprender de forma más eficiente. El aprendizaje en pequeños trozos, una técnica conocida como microaprendizaje (microlearning), mejora la retención y el compromiso. 

Empieza por lo básico.

Independientemente de cómo pienses utilizar Python en el futuro, querrás empezar con el mismo conjunto de fundamentos. Aprender los fundamentos primero te preparará para el éxito cuando pases a abordar usos más complejos. Tanto si aprendes por tu cuenta como si lo haces a través de un curso, asegúrate de cubrir los fundamentos mencionados anteriormente (ve la sección "¿Cuánto tiempo toma aprender Python básico?").

Enfócate en la lógica sobre la sintaxis.

Entender el cómo y el porqué de tus líneas de código en Python es más importante que memorizar la sintaxis.

Recordar que hay que cerrar los paréntesis o incluir dos puntos antes de una sangría se consigue con la repetición. Además, siempre puedes buscar cómo estructurar tu código en Google o en Stack Overflow (una comunidad online para programadores). Pero tendrás que entender la lógica de lo que estás tratando de lograr.

Mientras trabajas en los problemas de codificación de Python, puede resultarte útil escribir a mano un esquema de lo que debe hacer tu código sin preocuparte por la sintaxis. Esto se llama pseudocódigo, una técnica que incluso los programadores experimentados de Python utilizan para planificar sus programas.

Deja que tu objetivo guíe tu aprendizaje.

Una vez que hayas construido una base con los fundamentos, el mundo de Python realmente se abre. A medida que avanzas, es importante conocer tu objetivo y dejar que dicte tu camino de aprendizaje.

Si estás construyendo las habilidades para una nueva carrera como analista de datos, por ejemplo, probablemente querrás aprender habilidades de Python como el raspado de datos (data scraping) o la visualización (visualization). Si estás más interesado en convertirte en un desarrollador, puedes centrarte en habilidades como el control de versiones y la arquitectura multiproceso.

Los tipos de bibliotecas, marcos de trabajo y el entorno de desarrollo integrado (integrated development environment o IDE) con los que aprendas a trabajar también variarán en función de tus objetivos profesionales.

Únete a una comunidad de Python.

En lugar de aprender a codificar como una actividad solitaria, rodéate (virtualmente, al menos) de otras personas que estén aprendiendo Python. Esto puede ayudar a aumentar tu motivación, al tiempo que te da un lugar para intercambiar consejos y trucos con otros programadores.

Quora y Reddit tienen comunidades activas de Python. También puedes unirte a PySlackers para conocer a otros entusiastas de Python en Slack o en el canal Python Discord.

Comienza a aprender Python junto con una serie de otras habilidades de análisis de datos con el Certificado Profesional de Analista de Datos de IBM en Coursera. Puedes crear habilidades laborales en menos de seis meses y terminar con una credencial para tu currículum de un líder de la industria.