Predicción del fraude bancario con autoML y Pycaret

4.2
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Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

Aprender los fundamentos de autoML y Pycaret

Aprender todas las etapas de ML, desde la importación de datos hasta el despliegue del modelo

Generar modelos para la predicción del fraude bancario

Clock2 horas
AdvancedAdvanced
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de autoML y Pycaret. Aprenderemos a generar un modelo predictivo de clasificación capaz de predecir el fraude bancario. Para ello, aprenderemos a generar múltiples modelos de ML y metamodelos, a evaluar su eficiencia, a desplegarlos en producción y a guardarlos en MlFlow, etc.

Skills you will develop

Python ProgrammingMachine LearningPorgramming

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Fundamentos de autoML y Pycaret

  2. Clasificación del fraude. Nivel principiante

  3. Clasificación del fraude. Nivel experto

  4. Ejercicio aplicado de Clasificación

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

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