Regresión (ML) en la vida real con PyCaret

Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

Aprender los fundamentos de autoML y Pycaret

Aprender todas las etapas de ML, desde la importación de datos hasta el despliegue del modelo

Generar modelos de regresión para predecir el valor de los diamantes

Clock2 horas
AdvancedAdvanced
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de los problemas de regresión con Pycaret. Aprenderemos a generar un modelo predictivo de regresión capaz de predecir el valor de los diamantes. Para ello, aprenderemos, de manera práctica, a generar múltiples modelos de ML y metamodelos, a evaluar su eficiencia, a desplegarlos en producción y a guardarlos en MlFlow.

Skills you will develop

  • regresion
  • Python Programming
  • Machine Learning

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Fundamentos de autoML y Pycaret

  2. Regresión para Evaluación de diamantes. Nivel principiante

  3. Regresión para Evaluación de diamantes. Nivel avanzado. Parte I

  4. Regresión para Evaluación de diamantes. Nivel avanzado. Parte II

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

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