NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, Marketing-Kanal, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Erweiterte Analytik, MarTech, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Aktivitäten, Prädiktive Modellierung, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Automatisierung, Geschäftsethik, Prädiktive Analytik, Werkzeuge für digitales Marketing, Datenanalyse, Digitale Marketing-Kampagnen, Künstliche Intelligenz
★ 4.8 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Einbettungen, Gesicht umarmen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Bereitstellung, Feinabstimmung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, API-Entwurf
★ 4.8 (157) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit, Datensicherheit, Gesundheitliche Chancengleichheit, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Risikoanalyse, Daten-Ethik, Governance, AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Risikominderung, Soziale Determinanten der Gesundheit, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Gesundheitliche Ungleichheiten, Künstliche Intelligenz
★ 4.5 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
★ 4.6 (21) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Model Optimization, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Risking, AI literacy, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Data Wrangling
★ 4.3 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltvorschriften, Marktdaten, Investitionen, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Umweltproblem, Einhaltung von Vorschriften, Nachhaltige Entwicklung, Wirtschaftsethik, Investment Management, Datenwissenschaft, Investitionsmanagement, Daten-Ethik, Nachhaltiges Wirtschaften, Geschäftsethik, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Nachhaltigkeitsstandards, Finanzielle Daten, Risikomanagement, Finanzmarkt, Marktanalyse, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Kapitalmärkte
★ 4.5 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Visualisierung, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Matplotlib
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Management, AI Personalization, Sales Enablement, Model Deployment, Feature Engineering, Data Governance, Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Data Preprocessing, Customer Analysis, Transfer Learning, Customer Data Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing
★ 3.7 (9) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Menschliche Faktoren, Verantwortungsvolle AI, Google Cloud-Plattform, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Bewertung der Qualität, Modell-Optimierung, Bildqualität, Modellevaluation, KI-Kenntnisse
★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Token Optimization, Generative Model Architectures, AI Integrations, Fine-tuning, Embeddings, Data Pipelines, Containerization, Restful API, Docker (Software)
★ 1.7 (7) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate