NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Netzwerk-Modell, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Markov-Modell, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Bayessches Netz, Netzwerkanalyse, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (1552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.5 (385) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Precision Medicine, Artificial Intelligence, Mental Health Therapies, Patient Evaluation, Mental Health Diseases and Disorders, Risking, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Generative AI, Health Technology, Machine Learning, Diagnostic Tests, AI Personalization, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Human Centered Design, Mental and Behavioral Health, Mental Health, Data Security
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Amazon Web Services, Image Analysis, Artificial Intelligence, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Text Mining, AI Workflows, AI Integrations, Applied Machine Learning, Unstructured Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Data Mining, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Python-Programmierung
★ 4.2 (3825) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Personalization, Data Ethics, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Web Development, Web Design, Web Applications, AI literacy, Model Training, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Graphentheorie, Markov-Modell, Bayessche Statistik, Entscheidungsintelligenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Bayessches Netz, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (1445) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Generative AI, AI Security, AI literacy, Information Privacy, AI Product Strategy, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, AI Workflows, AI Personalization, Solution Design, Model Deployment, Natural Language Processing, AI Integrations, Managed Services, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), No-Code-Entwicklung
★ 4.7 (230) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software Entwurf, Kontinuierliche Integration, Software Architektur, Daten-Ethik, Anwendungssicherheit, DevSecOps, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Software-Entwurfsdokumente, Agentische Arbeitsabläufe, Code-Überprüfung, Softwaretechnik, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Generative KI
★ 4.5 (260) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Programms, Datenzugang, Data Mining, Daten-Ethik, Digitale Pädagogik, Lernmanagement-Systeme, AI-Personalisierung
★ 4.6 (331) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
★ 4.7 (123) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate