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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • E

    EDUCBA

    Splunk Administration: Configure & Optimize Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Security Controls, Data Pipelines, Systems Administration, System Configuration, Identity and Access Management, Dataflow, Configuration Management, Enterprise Application Management, Debugging, Performance Tuning, Information Management, Distributed Computing, Data Management, Scalability, Data Storage

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Genentech

    Data Science in Health Technology Assessment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Cost Benefit Analysis, Data-Driven Decision-Making, Risk Modeling, Health Assessment, Analysis, Decision Making, Health Technology, Health Care, Value-Based Care, Cost Estimation, Estimation, Markov Model, Model Evaluation

    ★ 4.3 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interne Kontrollen, Datenqualität, Allgemeine Buchhaltung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Finanzielle Rechnungsprüfung, Analytik, Buchhaltung, Python-Programmierung, Aufdeckung von Betrug, Interne Rechnungsprüfung, Qualität der Daten, GitHub, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.6 (82) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenaggregation mit SQL-Aggregatfunktionen durchführen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenzugang, SQL, Datenmanipulation, PostgreSQL, Abfragesprachen

    ★ 4.7 (80) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Financial Data Analysis with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Dashboard, Variance Analysis, Resource Utilization, Financial Analysis, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Financial Forecasting, Financial Modeling, Microsoft Excel, Performance Reporting, Data Validation, Spreadsheet Software, Financial Reporting, Auditing, Cost Management, Data Presentation, Data Storytelling, Business Intelligence, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    ★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Arbeiten mit Daten in Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Datenzugang, JSON, Android-Studio, Android-Entwicklung, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Mobile Entwicklung, API-Entwurf, Datenbank-Management, Restful API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank-Anwendung, Back-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Kotlin, Relationale Datenbanken, Android-Jetpack, Datenbank-Entwicklung

    ★ 4.7 (61) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing: Plattformen, Daten und Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Digitale Analyse, Datenarchitektur, Verbraucherverhalten, Generative KI, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Leistungsmessung, Marketing-Strategien, Kundenanalyse, Blockchain, Modellevaluation, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Integrität der Daten, MarTech, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Marketing-Effektivität, Bildanalyse

    ★ 4.5 (3361) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Kalkulation, Integralrechnung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Mathematische Theorie und Analyse, Datenanalyse, Derivate, Mathematik und mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algebra, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik

    ★ 4.5 (479) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Invoices: Tax, Data & Spreadsheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Invoicing, Billing & Invoicing, Accounting Records, Billing, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Tax Compliance, Payment Processing and Collection, Tax Management, Microsoft Excel, Regulation and Legal Compliance, Sales Tax, Regulatory Requirements, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
  • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
  • Splunk Administration: Configure & Optimize Data: EDUCBA
  • Data Science in Health Technology Assessment: Genentech
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datenaggregation mit SQL-Aggregatfunktionen durchführen: Coursera
  • Financial Data Analysis with Excel: Coursera
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Arbeiten mit Daten in Android: Meta
  • Digitales Marketing: Plattformen, Daten und Technologien: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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413 Kurse
Social Sciences
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150 Kurse

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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