Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Software zur Datenanalyse, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse, Modellierung von Prozessen, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Präzisionsmedizin, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Klinische Dokumentation, Gesundheitsinformatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Qualität der Daten, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Digitale Markenstrategie, Digitale Analyse, Rentabilität der Investition, Korrelationsanalyse, Marktforschung, Datenqualität, Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Marketing-Analytik, Inhaltliche Leistungsanalyse, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Lückenanalyse, Qualität der Daten, Governance, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Datenzugang, Qualitätssicherung und -kontrolle, Daten-Governance, Datenqualität, Rechenschaftspflicht, Datenmanagement, Benchmarking, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Identitäts- und Zugangsmanagement, AI-Sicherheit, Das Risiko, Analyse, Sicherheitskontrollen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Benutzeroberfläche (UI), Kerndaten (Software), Mobile Entwicklung, Datenmodellierung, Datenbank-Anwendung, Persistenz der Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), iOS-Entwicklung, UI-Komponenten, Apple iOS, Datenspeicher, JSON, Netzwerk-Modell
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Text Mining, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Registration, Registration, Health Information Management, Health Information Management and Medical Records, Data Quality, Data Entry, Denial Management, Data Validation, Medical Records, Electronic Medical Record System, Medical Office Procedures, Data Maintenance, Data Integrity, Quality Assurance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Datenanalyse, Generative KI, Datenverwaltung, Datenmanagement, Statistische Methoden, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Geometrie, Computer Programmierung, Datenverwaltung, Daten-Strukturen, Datenmanagement, Computational Thinking, Angewandte Mathematik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate