Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), Große Daten, SQL, JSON, Microservices, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Shell-Skript, MySQL, Linux-Verwaltung, Versionskontrolle, Linux, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Befehlszeilenschnittstelle, Jupyter
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Datenmanagement, Datenmanipulation, SQL, Relationale Datenbanken, Große Daten, NumPy, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenspeicherung, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank Management, Pandas (Python-Paket), Seaborn
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Datei-E/A, Wiederverwendbarkeit von Code, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenmanagement, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Datenverwaltung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Verwaltung von Kundendaten, Generative KI, Autokodierer, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie, Auto-Kodierer, Modellevaluation
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Web-Scraping, Python-Programmierung, NumPy, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plotly
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenmanagement, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Datenerhebung, Datenanalyse, Algorithmen, Datenverwaltung, Politische Analyse, Bayessche Statistik, Daten-Ethik, Soziale Auswirkungen
Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Daten-Storytelling, R Programmierung, Histogramm, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Farbenlehre, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Grafische Darstellung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklungstools, R (Software), Abfragesprachen, Software zur Datenvisualisierung, Cloud Computing, Jupyter
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Analyse sozialer Medien, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Große Daten, Soziale Medien, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Data Mining, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Modellevaluation
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Relationale Datenbanken, Datenfluss, SQL, Große Daten, Datenbank-Systeme, R Programmierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Ethik, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
- Data Engineering on AWS - The Complete Training: Packt
- Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
- Fundamentals of Analytics on AWS: Amazon Web Services
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
- Datenvisualisierung: Ball State University
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
