NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Generative KI
★ 4.4 (1036) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Programms, Datenzugang, Data Mining, Daten-Ethik, Digitale Pädagogik, Lernmanagement-Systeme, AI-Personalisierung
★ 4.6 (331) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (115) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Schlüsselverwaltung, Cloud-Lösungen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Generative KI, OpenAI, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen
★ 3.4 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), No-Code-Entwicklung
★ 4.7 (230) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Dokumentation, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Biostatistik, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modellierung von Prozessen
★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training
★ 4.4 (30) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebswirtschaft, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Sozialkunde, Daten-Ethik, Kultur, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, Recht, AI-Integrationen, ChatGPT, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
★ 4.7 (345) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, Schnelles Engineering, Management von Zwischenfällen, AI-Sicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Techniken der Ausbeutung, Schwachstellen-Management, Erkennung von Anomalien, Cybersecurity, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten
★ 4.7 (155) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Werkzeuge für digitales Marketing, MarTech, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Digitales Marketing, Marketing-Kanal, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Marketing-Aktivitäten, Geschäftsethik, Wirtschaftsethik, Marketing-Automatisierung, Datengesteuertes Marketing, Digitale Marketing-Kampagnen, Marketing-Strategien
★ 4.8 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Communication Strategies, Influencing, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Writing, Business Writing, Motivational Skills, Business Correspondence, Empowerment, Rapport Building, Decision Making, Collaboration, Learning Styles
★ 4.6 (165) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen