NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Text Mining, Daten-Ethik, Milderung, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Notfallmaßnahmen, Analyse räumlicher Daten, Künstliche Intelligenz, Wiederherstellung im Katastrophenfall
★ 4.7 (321) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Präzisionsmedizin, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Bioinformatik, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Modellierung von Prozessen, Klinische Dokumentation, Biostatistik
★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning
★ 4.4 (1036) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (116) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, LLM Application, Recurrent Neural Networks (RNNs)
★ 4.4 (59) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (230) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
★ 4.7 (123) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rechtliches Risiko, Wirtschaft, Daten-Ethik, Recht, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Geistiges Eigentum, Bildung und Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Soziale Auswirkungen
★ 4.5 (68) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Schnelles Engineering, Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Anomalien, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Techniken der Ausbeutung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Schutz vor Malware, Cyber-Bedrohungsdaten, Schwachstellen-Management, Management von Zwischenfällen, Modellierung von Bedrohungen
★ 4.7 (155) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Communication Strategies, Influencing, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Writing, Business Writing, Motivational Skills, Business Correspondence, Empowerment, Rapport Building, Decision Making, Collaboration, Learning Styles
★ 4.6 (165) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Case Studies, Algorithms, Data Management
★ 4.7 (85) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden