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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Generative KI

    ★ 4.4 (1036) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Bewertung für das Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Programms, Datenzugang, Data Mining, Daten-Ethik, Digitale Pädagogik, Lernmanagement-Systeme, AI-Personalisierung

    ★ 4.6 (331) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    ★ 4.8 (115) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • W

    Whizlabs

    Microsoft Azure AI Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Schlüsselverwaltung, Cloud-Lösungen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Generative KI, OpenAI, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen

    ★ 3.4 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), No-Code-Entwicklung

    ★ 4.7 (230) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Dokumentation, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Biostatistik, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modellierung von Prozessen

    ★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    ★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training

    ★ 4.4 (30) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebswirtschaft, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Sozialkunde, Daten-Ethik, Kultur, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, Recht, AI-Integrationen, ChatGPT, Generative KI, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.7 (345) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Cybersicherheit voran

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, Schnelles Engineering, Management von Zwischenfällen, AI-Sicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Techniken der Ausbeutung, Schwachstellen-Management, Erkennung von Anomalien, Cybersecurity, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten

    ★ 4.7 (155) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Unilever

    Fortgeschrittene Tools für Digital Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Werkzeuge für digitales Marketing, MarTech, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Digitales Marketing, Marketing-Kanal, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Marketing-Aktivitäten, Geschäftsethik, Wirtschaftsethik, Marketing-Automatisierung, Datengesteuertes Marketing, Digitale Marketing-Kampagnen, Marketing-Strategien

    ★ 4.8 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Communication Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Communication Strategies, Influencing, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Writing, Business Writing, Motivational Skills, Business Correspondence, Empowerment, Rapport Building, Decision Making, Collaboration, Learning Styles

    ★ 4.6 (165) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • Bewertung für das Lernen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure AI Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen: Whizlabs
  • Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung: Microsoft
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Cybersicherheit voran: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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