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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Dokumentation, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Biostatistik, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modellierung von Prozessen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software Entwurf, Kontinuierliche Integration, Software Architektur, Daten-Ethik, Anwendungssicherheit, DevSecOps, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Software-Entwurfsdokumente, Agentische Arbeitsabläufe, Code-Überprüfung, Softwaretechnik, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Generative KI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    260 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Financial Services: Foundations through future trends

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    123 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Microsoft Azure AI Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Schlüsselverwaltung, Cloud-Lösungen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Generative KI, OpenAI, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, LLM Application, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebswirtschaft, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Sozialkunde, Daten-Ethik, Kultur, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, Recht, AI-Integrationen, ChatGPT, Generative KI, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    345 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Communication Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Communication Strategies, Influencing, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Writing, Business Writing, Motivational Skills, Business Correspondence, Empowerment, Rapport Building, Decision Making, Collaboration, Learning Styles

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    165 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Cybersicherheit voran

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, Schnelles Engineering, Management von Zwischenfällen, AI-Sicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Techniken der Ausbeutung, Schwachstellen-Management, Erkennung von Anomalien, Cybersecurity, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    155 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Fortgeschrittene Tools für Digital Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Werkzeuge für digitales Marketing, MarTech, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Digitales Marketing, Marketing-Kanal, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Marketing-Aktivitäten, Geschäftsethik, Wirtschaftsethik, Marketing-Automatisierung, Datengesteuertes Marketing, Digitale Marketing-Kampagnen, Marketing-Strategien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…111213…67

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung: IBM
  • AI in Financial Services: Foundations through future trends: Saïd Business School, University of Oxford
  • Microsoft Azure AI Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen: Whizlabs
  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Communication Skills: Packt
  • Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Cybersicherheit voran: IBM
  • Fortgeschrittene Tools für Digital Marketing Analytics: Unilever

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
1095 Kurse
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668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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Fertigkeiten

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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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