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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Angewandte Data Analytics mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwrangling, NumPy, Datenbank-Management, Pandas (Python-Paket), SQL, Web-Scraping, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenbank Management, Datenbanken, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Abfragesprachen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Datenzentrierte visuelle KI in der praktischen Anwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, Verifizierung und Validierung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Datenpflege, Bildanalyse, Bereinigung von Daten, Datenqualität, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Data Structures, Patterns, and Recursion Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java Programming, Java, Computational Thinking, Computer Programming, Applied Mathematics, Geometry, Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Management and Privacy Practices for Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personally Identifiable Information, Data Governance, Data Management, Information Privacy, Law, Regulation, and Compliance, Data Security, Compliance Management, General Data Protection Regulation (GDPR), Information Management, Regulatory Compliance, Incident Response, Data Sharing, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Regulation and Legal Compliance, Legal Risk, Financial Regulations, Cyber Security Policies, Regulatory Requirements, Financial Regulation, Cybersecurity

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Design Thinking, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Estrategias efectivas en organizaciones data-driven

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Data Governance, Process Improvement, Data Strategy, Process Mapping, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Leadership Development, Strategic Decision-Making, Leadership, Change Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Schneider Electric

    AI and Data Centers: Driving Global Decarbonization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Centers, Sustainable Technologies, Internet Of Things, AI Enablement, Climate Change Mitigation, Electrical Power, Information Technology, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Data Infrastructure, Electric Power Systems, Digital Transformation, Transportation Operations, AI Integrations, Automation, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Amazon S3, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AWS SageMaker, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (IV)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computer Programming

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Introduction to Data Structures and Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Software Engineering, Computer Programming, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Transforming Your Company's Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Presentation, Data Strategy, Data Literacy, Agile Project Management, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Analytics, Agile Methodology, Storytelling, Customer experience strategy (CX), Presentations, Microsoft Power Platform, Proposal Writing, Leadership, Data Quality, Stakeholder Communications

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Ggplot2, Datenmanipulation, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Angewandte Data Analytics mit Python und SQL: Edureka
  • Datenzentrierte visuelle KI in der praktischen Anwendung: University of California, Davis
  • Advanced Data Structures, Patterns, and Recursion Techniques: Packt
  • Data Management and Privacy Practices for Professionals: John Wiley & Sons
  • Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte: University of California San Diego
  • Estrategias efectivas en organizaciones data-driven: Banco Interamericano de Desarrollo
  • AI and Data Centers: Driving Global Decarbonization: Schneider Electric
  • Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration): Coursera
  • Data Structures and Algorithms (IV): Tsinghua University
  • Introduction to Data Structures and Algorithmic Foundations: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • Python
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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