Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard Creation, Business Reporting, Responsible AI, Storytelling, Report Writing, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Presentations, Financial Reporting, Generative AI, Financial Data, Technical Communication, Microsoft Excel, Financial Modeling, Data Ethics, Data Visualization Software, Strategic Communication
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenarchitektur, Databricks, Microsoft Azure, Datenspeicherung, NoSQL, Cloud-basierte Integration, Cloud-Speicher, Microsoft SQL-Server, Integration von Daten, Verschlüsselung, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Daten-Seen, Daten-Infrastruktur, .NET-Rahmenwerk, Datensicherheit, Azure Synapse-Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Design, Data Integration, Social Media Analytics, Extensible Markup Language (XML), Database Management Systems, Database Management, JSON, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis, Analytics, Scalability, Extensible Languages and XML, Data Pipelines, Query Languages, Data Cleansing, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Statistik, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Forschungsmethodologien, Forschung, R (Software), Forschungsberichte, Datenerhebung, Forschungsdesign, Korrelationsanalyse, Datenerfassung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Visualization Software, Excel Formulas, Dashboard, Case Studies, Data Analysis, Business Analytics, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Business, Analysis, Graphing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Trigonometrie, Geometrie, Modell-Optimierung, Allgemeine Mathematik, Kalkulation, Schätzung, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Analyse, Derivate, Datenmodellierung, Grafische Darstellung, Lineare Algebra, Schätzung der Kosten, Angewandte Mathematik, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Software zur Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Komplexe Problemlösung, Entscheidungsfindung, Design Thinking, Explorative Datenanalyse, Lösung Design, Daten-Strategie, Organisatorische Effektivität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Datenfluss, Daten-Pipelines, SQL, Jupyter, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Pandas (Python-Paket)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Quantitative Research, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Cloud Storage, Data Security, Data Processing, Data Management, Data Transformation, Cloud Management, Data Storage Technologies, DevOps
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Scripting, Servers, Dataflow, Data Pipelines, IT Automation, Microsoft Servers, Windows Servers, Operating System Administration, System Monitoring, Performance Tuning, System Configuration, Systems Administration, Data Import/Export, Network Monitoring, Event Monitoring, Data Integration, Configuration Management, Microsoft Windows, Continuous Monitoring
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate