Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmen, Geschäftsmodellierung, Geschäftsstrategie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technologie-Strategien, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Unternehmensstrategie, Business-Strategien, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Medical Equipment and Technology, Biomedical Engineering, Electronics, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Design Specifications, Microarchitecture, Mechanical Engineering, Materials science, Hardware Architecture, Mathematical Modeling
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Kultur, Robotik, Freie Künste, Forschung, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, Sozialwissenschaften, Anthropologie, Psychologie
★ 4.4 (524) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Bewertung des Modells, Robotik, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.7 (586) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Algorithms, Virtual Environment, Applied Mathematics, Torque (Physics)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.5 (153) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modellevaluation
★ 4.8 (631) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Design Thinking, Innovation, Digitale Transformation, Automatisierung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Vorhersage, Design-Strategien, Strategisches Denken, Umwandlung von Unternehmen, Dienstleistungsdesign, Aufstrebende Technologien
★ 4.7 (321) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Validierung von Daten, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Persistenz der Daten, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mathematical Software, Mechanical Engineering, Engineering, Simulation and Simulation Software, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Machine Controls, Control Systems, Robotics, Cyber Engineering, Internet Of Things, C (Programming Language), Automation, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Simulation and Simulation Software, Systems Integration, Cloud Computing, Integrated Development Environments, Electronic Components, Computer Hardware, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Equipment Design, Production Line, Drafting and Engineering Design, Technical Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen