Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Technologie-Strategien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Strategien, Unternehmensstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsmodellierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Unternehmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Medical Equipment and Technology, Biomedical Engineering, Electronics, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Design Specifications, Microarchitecture, Mechanical Engineering, Materials science, Hardware Architecture, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Robotik, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Sozialwissenschaften, Künstliche Intelligenz, Robotik, Psychologie, Forschung, Kultur, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Freie Künste, Anthropologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Algorithms, Virtual Environment, Applied Mathematics, Torque (Physics)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesundheitspolitik, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung der Arbeitskräfte, Automatisierung, Innovation, Umwandlung von Unternehmen, Dienstleistungsdesign, Vorhersage, Design-Strategien, Strategisches Denken, Aufstrebende Technologien, Design Thinking, Digitale Transformation, Aufkommende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Persistenz der Daten, Computerprogrammierung, Tensorflow, Modellevaluation, Computer Programmierung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Validierung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mathematical Software, Mechanical Engineering, Engineering, Simulation and Simulation Software, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Machine Controls, Control Systems, Robotics, Cyber Engineering, Internet Of Things, C (Programming Language), Automation, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Simulation and Simulation Software, Systems Integration, Cloud Computing, Integrated Development Environments, Electronic Components, Computer Hardware, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Equipment Design, Production Line, Drafting and Engineering Design, Technical Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen