Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trend Analysis, Financial Acumen, Financial Analysis, Data Import/Export, Business Reporting, Financial Data, Data Wrangling, Analytical Skills, Data Transformation, Accounting Records, Microsoft Excel, Data Literacy, Transaction Processing, Performance Analysis, Financial Reporting, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Erstellung des Dashboards, Datenumwandlung, Dashboard, Excel-Formeln, Präsentation der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Präsentationen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Tableau-Software, Geschichtenerzählen, Technische Kommunikation, Räumliche Analyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicher, Große Daten, Leistungsprüfung, Datenbank-Theorie, Softwaretechnik, Software Architektur, Microservices, Datenbank-Systeme, Leistungsoptimierung, Prädiktive Modellierung, Verteiltes Rechnen, Datenarchitektur, Software-Architektur, Skalierbarkeit, Daten-Infrastruktur, Leistungs-Stresstests, Software-Entwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, NoSQL, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Processing, Big Data, Cloud Management, Data Validation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Mapping, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Pipelines, Datenfluss, Datenmanipulation, Bereitstellung von Anwendungen, Datenzugang, Datenumwandlung, Integration von Daten, Verwaltung von Metadaten, Kontext-Management, Migration von Daten, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java Programming, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Import/Export, Data Cleansing, Data Quality, Model Training, Data Transformation, Data Validation, Data Integrity, Data Access, Continuous Monitoring, Apache Maven, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Data Visualization, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Model Evaluation, LLM Application, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation, Agentic systems, Generative AI, Large Language Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Pipelines, Scalability, Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Workflow Management, AI Workflows, AI Orchestration, Data Infrastructure, Data Integration, Database Design, Data Modeling, Data Architecture, Data Quality, Data Processing, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Speicherverwaltung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Jupyter, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Architecture Review, Data Management, Cyber Security Assessment, IT Security Architecture, Threat Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, Systemüberwachung, Dienstleistungsebene, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Große Daten, Softwaretechnik, Datenbanken, Software Architektur, Blockchain, Microservices, Software-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Datenarchitektur, Software-Architektur, Software-Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen