Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Visualization, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Quality, Data Strategy, Data Presentation, Data Modeling, Interactive Data Visualization, Digital Transformation, Data Literacy, Data Governance, Information Management, Business Intelligence, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Decision Support Systems, Data Integrity, Data Analysis, Big Data, Business Strategy
★ 4.1 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Große Daten, NumPy, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Bildanalyse, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung
★ 4 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenpflege, Validierung von Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Kontrolle ändern, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Governance, Technische Kommunikation, Verwaltung von Metadaten
★ 4.7 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Terminologie, Analytik, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Management von Gesundheitsinformationen, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Innovation, Gesundheitspflege, Bildanalyse, Text Mining, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Medizinische Bildgebung
★ 3.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
★ 2.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Presentation, Data Strategy, Data Literacy, Agile Project Management, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Analytics, Agile Methodology, Storytelling, Customer experience strategy (CX), Presentations, Microsoft Power Platform, Proposal Writing, Leadership, Data Quality, Stakeholder Communications
★ 5 (20) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenanalyse, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Apache Spark, PySpark, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Synthese, People Analytics, Jupyter, Personenbezogene Analytik
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenmodellierung, SQL, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Daten-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Data Lakes, Databricks, Data Pipelines, Data Architecture, Database Design, Apache Spark, Data Storage Technologies, Big Data, Cloud Storage, Security Controls, Data Storage, Data Processing, Microsoft SQL Servers, Data Integration, Event-Driven Programming, Extract, Transform, Load, Data Security, Real Time Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Anomaly Detection, Loss Prevention, R Programming, R (Software), Analytical Skills, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Financial Data, Risk Analysis, Analytics, Business Strategies, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Analytik, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, NumPy, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate