Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Security, Security Testing, Threat Detection, Responsible AI, Data Governance, Cyber Threat Intelligence, Data Management, Cyber Attacks, Cloud Security, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Data Loss Prevention, Data Integrity, Security Management, Security Controls, Security Awareness, Cyber Operations, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Integration von Daten, Datenkompetenz, Datenanalyse, Peer Review, Komplexe Problemlösung, Präsentationen, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Analyse, Konstruktives Feedback, Wert-Angebote
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenanalyse, Werbestrategien, Fallstudien, Datenwrangling, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Business Analyse, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Typography, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Datenkompetenz, Politische Wissenschaften, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Fallstudien, Plot (Grafiken), Daten-Ethik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Bewertung des Programms, R (Software), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Politische Analyse, Erhebungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Stern-Schema, Leistungsprüfung, Data Warehousing, Leistungsoptimierung, Apache Hive, Technologien zur Datenspeicherung, Schneeflocken-Schema, Analyse, Amazon Redshift, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Erkennung von Anomalien, R Programmierung, Kreditrisiko, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Fallstudien, Aufdeckung von Betrug, Methoden des maschinellen Lernens, Analytik, Risikoanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, R (Software), Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Business-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Apache Airflow, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Kontinuierliche Überwachung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Systemüberwachung, Auszug, Integrität der Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Kontinuierliche Integration, Datenarchitektur, Integration von Daten, Git (Versionskontrollsystem), Datenmodellierung, Datenfluss, Datenumwandlung, Stern-Schema, Data Warehousing, DevOps, Transact-SQL, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, CI/CD, Auszug, Schneeflocken-Schema
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Analytical Skills, Ggplot2, Data Storytelling, R Programming, Statistical Methods, Data Wrangling, Data Transformation, Quantitative Research, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Scatter Plots, Business Analytics, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Datei-E/A, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden