Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Machine Learning Methods
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Unternehmensanalytik, Modellevaluation, Excel-Formeln, Business Modellierung, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Analytics, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Operations Research, Simulationen, Verwaltung der Arbeitskräfte, Wahrscheinlichkeit, Lieferkette, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Umfrage erstellen, Modellevaluation, Statistik, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Ökonometrie, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, NumPy, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Geschäftslogik, Big Data, Cloud-Sicherheit, Generative KI, Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Robotik, Cloud-Dienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, Cloud Computing Architektur, Aufkommende Technologien, Datenkompetenz, Data-Mining, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen, NumPy, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Logistische Regression, Jupyter, Seaborn, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Synthese, Informationen zum Datenschutz, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Google Cloud-Platform, Finanzhandel, Modellevaluation, Finanzielle Prognosen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Cloud-Plattformen, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wertpapierhandel, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen