NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Sheets, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, AI-Sicherheit, Google Cloud-Plattform, KI-Produktstrategie, Modell-Einsatz, Zwillinge, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Generative KI, Unternehmensarchitektur, Schnelles Engineering, Cloud-Lösungen, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Generative KI, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, NumPy, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate