NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Token Optimization, Generative Model Architectures, AI Integrations, Fine-tuning, Embeddings, Data Pipelines, Containerization, Restful API, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Bereinigung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, LangChain, Agentische Systeme, Open-Source-Technologie, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Token-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Generative AI-Agenten, Restful API, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Operative Effizienz, Digitale Transformation, Organisatorische Effektivität, Skalierbarkeit, Beschaffung, Leistungsmessung, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, Öffentliche Politiken, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Organisatorischer Wandel, Technische Beratung, Öffentliche Angelegenheiten, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Einhaltung der Verträge, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Vertragsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Modellierung großer Sprachen, Analytik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Kopilot, Qualität der Daten, Daten-Synthese, Generative adversarische Netze (GANs), Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenqualität, Generative KI, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen