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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    E

    Edureka

    AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Sheets, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Google Cloud Generative AI Leader Training 2025

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, AI-Sicherheit, Google Cloud-Plattform, KI-Produktstrategie, Modell-Einsatz, Zwillinge, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Generative KI, Unternehmensarchitektur, Schnelles Engineering, Cloud-Lösungen, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    H

    H2O.ai

    H2O Hydrogen Torch Starter Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Sentiment Analysis with RNNs in Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Generative KI, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen

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    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.189 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.837 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.783 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, NumPy, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.349 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen: Edureka
  • Google Cloud Generative AI Leader Training 2025: Packt
  • AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers: Packt
  • H2O Hydrogen Torch Starter Course: H2O.ai
  • Sentiment Analysis with RNNs in Keras: EDUCBA
  • Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI: Coursera
  • AWS Data, Integration and Modern Workloads: Packt
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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