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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Airflow, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Daten importieren/exportieren, NoSQL, Apache Hadoop, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Datenanalyse, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Datenspeicher, Web Scraping, Auszug, MySQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.126 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    61.478 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Statistische Analyse, Business Transformation, Cloud-Technik, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Digitale Transformation, Cloud-Lösungen, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Generative KI, Big Data, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting, Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Cloud-Entwicklung, Cloud-Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.565 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, IBM DB2, Daten importieren/exportieren, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenbank-Management-Systeme, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Datenspeicher, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Auszug, Datenumwandlung, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58.768 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Wärmekarten, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Netzwerk Architektur, Computervision, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    529 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Grafana, NoSQL, Kubernetes, Restful API, Linux-Befehle, Django (Web-Framework), Microservices, Istio, Objekt-Relationales Mapping, Shell-Skript, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, MongoDB, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.804 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58.327 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Application Performance Management, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, System Monitoring, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, CI/CD, Containerization, Cloud Storage, Cloud Security, Cloud Services, Cloud Management, Service Level Agreement, Virtual Machines, Safety Culture, Network Monitoring, Culture Transformation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54.336 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Software Entwurf, Restful API, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Software-Entwurfsmuster, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Shell-Skript, GitHub, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Software-Architektur, Web Scraping, Bash (Skriptsprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50.539 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Unit Testing, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Professional Development, Scripting

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.052 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Matplotlib, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, NumPy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.111 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Plotly, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.885 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • IBM Datentechnik: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Architecting with Google Compute Engine: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Google IT Automation with Python: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
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Datenverarbeitung
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Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
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413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Generative KI (GenAI)
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Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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