Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Gesundheitspolitik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Modellevaluation, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Apache Hadoop, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Apache Spark, Datenverarbeitung, Cloud-Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Analytics, Scripting, Data Presentation, Google Workspace, Cloud API, Data Compilation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Cloud Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Performance Tuning, Cloud Storage, Debugging, Containerization, Cloud Services, Development Environment, Data Storage, Node.JS
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, Datenumwandlung, Feature Technik, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala-Programmierung, Java Programmierung, Apache Hadoop, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java-Programmierung, Server, OS Prozessmanagement, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Apache Kafka, Java
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Erstellung von Inhalten, Videobearbeitung, Skalierbarkeit, Video-Produktion, Schnelles Engineering, Machen.com, Schreiben und Redigieren, Canva (Software), Schreiben, Adobe Firefly, Kreatives Design, Postproduktion, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung, Prompt-Muster
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, AI-Sicherheit, Sicherheit und Schutz, Cloud-Sicherheit, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Workspace, Spreadsheet Software, Productivity Software, Data Entry, Data Visualization, Collaborative Software, Data Management, Data Sharing, File Management, Version Control, Data Import/Export, Role-Based Access Control (RBAC)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Generative AI, Version Control, GitHub Copilot, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), R Programming, Python Programming, Tidyverse (R Package), Statistical Visualization, Microsoft Visual Studio, GitHub, Ggplot2, Jupyter, NumPy, Machine Learning Methods
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, AI-Integrationen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Capital, Human Resource Strategy, Human Resources Management and Planning, Human Resources, IT Management, Branding, Customer Relationship Management, Brand Marketing, Marketing, Enterprise Resource Planning, Talent Management, Brand Management, Business Process Management, Business Process, Marketing Management, Business Economics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Market Dynamics, Economics, Economic Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate