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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT, Schnelles Engineering, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7976 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7961 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Verifizierung und Validierung, Fehlersuche, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.531 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Tensorflow, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.393 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Grundlagen der Visualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6782 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Bewertung des Modells, Klinische Forschung, Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Managed Care, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verwaltung klinischer Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Medizinische Aufzeichnungen, Unstrukturierte Daten, Ethik im Gesundheitswesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2555 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Tensorflow, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Random Forest Algorithmus, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8694 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, AI-Förderung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Innovation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.381 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Netzarchitektur, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.589 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Geographic Information Systems (GIS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6483 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, R Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Software, Statistische Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3522 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    SQL Server Reporting Services (SSRS) Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL Server Reporting Services, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Business Reporting, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Microsoft SQL Servers, Report Writing, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Data Sharing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM
  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Visualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Einführung in AI: Google
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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