Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Lifecycle Management, Azure DevOps Pipelines, Azure DevOps, CI/CD, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Data Validation, Data Governance, Data Quality, Test Automation, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Dashboard Creation, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Data Sharing, Analysis, Data Transformation, Content Management, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Vorhersage, Microsoft Excel, Künstliche Intelligenz, Datenmanipulation, Trendanalyse, Vertrieb, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Verkauf, Umsatzprognose, Tabellenkalkulations-Software, Schnelles Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Verschlüsselung, Daten-Governance, Datenbank-Verwaltung, Datenverschlüsselungsstandard, Relationale Datenbanken, SQL, Transact-SQL, Server-Seite, Datenmanagement, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Datensicherheit, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Sicherheitskontrollen, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Arbeitsablauf-Management, Datenumwandlung, Alteryx, Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Dashboard, Statistische Analyse, Tableau-Software, R Programmierung, Statistische Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, R (Software), Software zur Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenspeicher, Abfragesprachen, GIS-Software, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Looker (Software), Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Große Daten
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Microsoft Azure, Abfragesprachen, Datenfluss, Internet der Dinge
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Medizinische Terminologie, Computerprogrammierung, Gesundheitsinformatik, Klinische Informatik, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Klinische Dokumentation, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Anwendungs-Rahmenwerke, LangChain, Datenqualität, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vision Transformer (ViT), LLM-Bewerbung, Qualität der Daten, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, NoSQL, Real Time Data, Data Structures, Event-Driven Programming, Scalability, Big Data, Query Languages, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Real Time Data, Data Processing, Jupyter, Google Cloud Platform, File I/O, Data Transformation, SQL, Analytics
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate