NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Derivate, Kalkulation, Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Mathematische Software, Mathematische Theorie und Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvisualisierung, Große Daten, Grafische Darstellung, Daten-Mapping, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Tableau-Software, Unstrukturierte Daten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Radiologie, Faltungsneuronale Netze, Risikomodellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Medizinische Bildgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL , Cloud-Anwendungen, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Text Mining, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Generative KI, Tensorflow, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate