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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Prompt Engineering for Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Derivate, Kalkulation, Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Mathematische Software, Mathematische Theorie und Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5775 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2127 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvisualisierung, Große Daten, Grafische Darstellung, Daten-Mapping, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Tableau-Software, Unstrukturierte Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2951 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Radiologie, Faltungsneuronale Netze, Risikomodellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2072 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Medizinische Bildgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3831 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    PostgreSQL für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL , Cloud-Anwendungen, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1441 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Text Mining, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3825 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1088 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Generative KI, Tensorflow, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Foundations of Prompt Engineering for Generative AI: John Wiley & Sons
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • PostgreSQL für jedermann: University of Michigan
  • Foundations of Reinforcement Learning: University of Colorado Boulder
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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