NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Clinical Psychology, Mental Health, Clinical Practices
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Infrastruktur-Architektur, Dimensionalitätsreduktion, Geistiges Eigentum, Rechtliches Risiko, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Soziale Auswirkungen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL , Cloud-Anwendungen, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Statistical Modeling, Network Model, Forecasting, Computational Logic, Dependency Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Data-Driven Decision-Making, Time Series Analysis and Forecasting, Sampling (Statistics), Model Optimization, Solution Design, Technical Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Derivate, Tensorflow, Finanzieller Handel, Finanzmarkt, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Generative AI, AI Security, AI literacy, Information Privacy, Risking, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, AI Workflows, AI Personalization, Solution Design, Model Deployment, Natural Language Processing, AI Integrations, Managed Services, Image Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Generative KI, Tensorflow, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Große Daten, Web-Scraping, Forschung, Sozialwissenschaften, Agentische Systeme, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Bereinigung von Daten, Datenbanken, Netzwerkanalyse, Datenspeicher, Datenwrangling, Daten-Ethik, Systemorientiertes Denken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, Healthcare Ethics, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Health Technology, Artificial Intelligence, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Human Centered Design, Mental and Behavioral Health, Health Care Procedure and Regulation, Mental Health, Machine Learning, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Security, Psychological Evaluations, Natural Language Processing, Large Language Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Analyse, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wertpapierhandel, Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen