Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verpackung und Etikettierung, Wirtschaft, Koordinierung, Geistiges Eigentum, Nachhaltigkeitsstandards, Erhebungen, Angebot und Nachfrage, Kundenanalyse, Bewertung der Qualität, Forschungsmethodologien, Verbraucherverhalten, Marktforschung, Qualitätssicherung und -kontrolle von Lebensmitteln, Innovation, Lebensmittel und Getränke, Marketing-Psychologie, Marktdynamik
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Trendanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Markttrend, Tabellenkalkulations-Software, Plot (Grafiken)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Return On Investment, Business Strategy, Cash Flows, Financial Statement Analysis, Operations, Supply Chain, Business Strategies, Supply Chain Management, Financial Analysis, Strategic Thinking, Income Statement, Corporate Finance, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Effectiveness, Business Valuation, Marketing Strategies, Market Dynamics, Marketing Communications, Lean Six Sigma
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Acquisition Management, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Branding, Brand Management, Customer Engagement, Target Audience, Customer Insights, Marketing Channel, Customer Analysis, Marketing Effectiveness, Brand Loyalty, Brand Strategy, Customer Relationship Building, Marketing Strategies, Campaign Management, Performance Measurement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Forschungsmethodologien, Klinische Forschung, Epidemiologie, Öffentliche Gesundheit, Klinische Studien, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, NoSQL, SQL, Erstellung des Dashboards, Relationale Datenbanken, Auszug, IBM Cognos-Analytik, Analytik, Dashboard, Daten-Pipelines, Datenbanken, IBM DB2, MongoDB, Python-Programmierung, IBM Kognos-Analytik, Große Daten, Business Intelligence, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Integration von Daten, Apache Spark
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Soziale Medien, Business-Analytik, Text Mining, Analyse sozialer Medien, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Analytische Fähigkeiten, Data Mining, Große Daten, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Betriebsführung, Operations Management, Planung der Lieferkette, Bestandskontrolle, Business-Analytik, Lieferkette, Operations Research, Ressourcen-Zuweisung, Transport, Business Analyse, Fertigungsverfahren, Ressourcenplanung, Analytik, Unternehmensanalyse, Kassenführung, Arbeitskräfteplanung, Produktionsprozess, Verwaltung der Arbeitskräfte, Mathematische Modellierung, Finanzielle Modellierung, Angewandte Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Logistic Regression, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Model Evaluation, Statistical Modeling, Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Model Training, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Probability & Statistics, Model Deployment, Data Analysis, Supervised Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Microsoft Azure, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Databricks, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Lernen übertragen, Transfer Learning, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modeling, Entrepreneurship, Promotional Strategies, Commercialization, New Business Development, Digital Content, Content Creation, Digital Publishing, Innovation, Entrepreneurial Finance, Digital Transformation, Target Audience, Consumer Behaviour, Fundraising and Crowdsourcing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate