Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, AI-Förderung
★ 4.8 (1436) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltpolitik, Materialwirtschaft, Business Analyse, Nachhaltiges Design, Umwelt und Ressourcenmanagement, Nachhaltiges Wirtschaften, Innovation, Nachhaltige Systeme, Engagement von Stakeholdern, Nachhaltige Entwicklung, Strategische Beschaffung, Umweltproblem, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Beschaffungsmanagement, Nutzung der Ressourcen, Engagement fördern, Politische Analyse, Engagement der Interessengruppen, Umgekehrte Logistik, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Soziale Auswirkungen
★ 4.8 (2084) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Agentische Systeme, Entwicklung von Systemen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Architektur der Lösung, Technische Merkmale, Stichproben (Statistik), Simulationen
★ 4.7 (3588) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power Platform Architecture & Technical Design, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Resource Management, Solution Architecture, Data Security, Azure DevOps, Data Architecture, Microsoft Power Platform, Azure DevOps Pipelines, Microsoft Teams, Microsoft Copilot, Model Optimization, Microsoft Azure, Business Intelligence Software, AI Integrations, AI Security, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Frontend-Integration, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Cloud-API, AI-Sicherheit, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, OpenAI-API, Multimodale Aufforderungen, Web-Anwendungen, OpenAI, Modell-Einsatz, Daten in Echtzeit, Web-Entwicklungs-Tools, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (1729) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Chemistry, Analytical Testing, Chemistry, Data Analysis, Laboratory Testing, Vibrations, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Structural Analysis, Laboratory Research, Verification And Validation, Data Flow Diagrams (DFDs), Laboratory Techniques, Problem Solving, Pivot Tables And Charts, Quality Control, Data Collection, Physics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkstoffkunde, Chemie, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen, Herstellungsverfahren, Naturwissenschaft
★ 4.8 (1309) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainability Reporting, Environmental Regulations, Compliance Reporting, Environmental Laws, Climate Change Mitigation, Sustainability Standards, Environmental Management Systems, Inventory Accounting, Corporate Sustainability, Supply Chain Management, Estimation, Data Collection, Data Integration, Product Lifecycle Management, Data Access, Data Analysis, Database Administration, Pivot Tables And Charts
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft
★ 4.8 (3678) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Software, Modellevaluation, Seaborn, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Jupyter, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Matplotlib
★ 4.6 (3346) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Forecasting, Excel Formulas, Simulation and Simulation Software, Financial Forecasting, Simulations, Excel Macros, Business Analysis, Statistical Modeling, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Financial Modeling, Analysis, Risk Modeling, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Validation, Automation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
★ 4.5 (4232) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate