Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power Platform Architecture & Technical Design, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Resource Management, Solution Architecture, Data Security, Azure DevOps, Data Architecture, Microsoft Power Platform, Azure DevOps Pipelines, Microsoft Teams, Microsoft Copilot, Model Optimization, Microsoft Azure, Business Intelligence Software, AI Integrations, AI Security, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Chemistry, Analytical Testing, Chemistry, Data Analysis, Laboratory Testing, Vibrations, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Structural Analysis, Laboratory Research, Verification And Validation, Data Flow Diagrams (DFDs), Laboratory Techniques, Problem Solving, Pivot Tables And Charts, Quality Control, Data Collection, Physics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkstoffkunde, Chemie, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen, Herstellungsverfahren, Naturwissenschaft
★ 4.8 (1309) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Anforderungsmanagement, Funktionale Anforderung, Systemanforderungen, Technische Dokumentation, Technisches Schreiben, Projekt-Dokumentation, Geschäftliches Schreiben, Erhebung von Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Bearbeitung von, Produktanforderungen, Projektdokumentation, Geschäftliche Anforderungen, Systemtechnik
★ 4.6 (358) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Mechanik, Chemie, Technische Berechnungen, Differentialgleichungen, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Mathematische Software, Naturwissenschaft
★ 4.5 (746) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Produktmanagement, Produktentwicklung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Produktdesign, Schnelles Engineering, Innovation, Kommerzialisierung, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Produktlebenszyklus-Management, Lebenszyklus des Projektmanagements, KI-Produktstrategie, Produktstrategie, Entwicklung neuer Produkte, Produktplanung, Produkt-Roadmaps
★ 4.7 (35.567) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Codes, Civil Engineering, Structural Engineering, Safety Assurance, Drafting and Engineering Design, Design Specifications, Safety Standards, Traffic Flow Optimization, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Technical Standard, Electrical Systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Einheitstest, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenverwaltung, Große Daten, NumPy, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenanalyse, DevOps, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, AWS SageMaker, GitHub, Gesicht umarmen, Einheitliche Prüfung, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung
★ 4.2 (610) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Architecture Review, Root Cause Analysis, Data Quality, Data Management, Azure Synapse Analytics, Data Validation, Data Integrity, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Security, SQL, Database Development, System Monitoring, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Time Series Analysis and Forecasting, Data Governance, Query Languages, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Automation
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Architecture and Construction, Plumbing, General Construction and Construction Labor, Civil Engineering, Land Development, Grading (Landscape), Materials science, Land Management
★ 4.8 (3360) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Knitr, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, Verifizierung und Validierung, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Software-Dokumentation, Technische Kommunikation
★ 4.6 (4186) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Collaborative Software, Presentations, Data Visualization, Microsoft Teams, Organizational Skills, Data Management, Data Sharing
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate