Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power Platform Architecture & Technical Design, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Resource Management, Solution Architecture, Data Security, Azure DevOps, Data Architecture, Microsoft Power Platform, Azure DevOps Pipelines, Microsoft Teams, Microsoft Copilot, Model Optimization, Microsoft Azure, Business Intelligence Software, AI Integrations, AI Security, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Development, Databases, Debugging, Maintainability, Procedure Development
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Drehmoment (Physik), Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Mechanik, Naturwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, GitHub, NumPy, Cloud Computing, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, DevOps, Einheitstest, Datenverwaltung, Datenmanagement, Microsoft Azure, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, AWS SageMaker, Einheitliche Prüfung, Feinabstimmung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Technik, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien, Verantwortungsvolle AI, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Große Daten, Business, Generative KI, Data Mining, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, KI-Kenntnisse, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, R Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, Bayessche Statistik, Vorhersage, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Software, Präsentation der Daten, Markov-Modell
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, Hugging Face, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Risking, AI Orchestration, Fine-tuning, Python Programming, Vector Databases, Machine Learning, Agentic systems, Data Science
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: electromagnetics, Electrical Engineering, Physics, Engineering Analysis, Mechanics, Engineering Calculations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Szenario-Tests, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, Lösung Design, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Software-Versionierung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Soziale Auswirkungen, Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Schreiben, Qualitative Forschung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate