ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Einbettungen, Feinabstimmung, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Produktivitätssoftware, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Business-Analytik, Dashboard, Excel-Makros, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Finanzielle Vorausschau
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Datenbank-Management, Datenspeicher, Linux-Befehle, Apache Spark, Datenwissenschaft, Generative KI, Datenanalyse, Datenbank-Verwaltung, SQL, Daten-Pipelines, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Web-Scraping, Data Warehousing, Datenbank-Design, Auszug, Professionelle Netzwerkarbeit, Apache Hadoop, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Wettbewerber, Datenwrangling, Geschäftsstrategie, Strategisches Denken, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, Cloud Computing, Daten-Storytelling, Cloud-Plattformen, Cloud-Technologien, Unternehmensstrategie, Architektur des Cloud Computing, Präsentation der Daten, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Große Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Python-Programmierung, IBM Wolke, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Vorhersage, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Databricks, Komplexe Problemlösung, Datenarchitektur, JSON, Datenverwaltung, Apache Spark, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Daten-Storytelling, Datenqualität, Datenanalyse, Peer Review, Explorative Datenanalyse, SQL, Daten-Seen, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Präsentationen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenspeicher, Datenbank-Management, Apache Spark, Einheitstest, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, IBM DB2, SQL, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Web-Scraping, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Große Daten, Apache Hadoop, Datenbank Management, Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Training, Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Logistic Regression, Data Pipelines, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Data Processing, Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Tuning, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Objekt-Relationales Mapping, Cloud-natives Computing, Software-Architektur, Software Architektur, Microservices, Linux-Befehle, Kubernetes, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Istio, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Python-Programmierung, Grafana, Cloud-Anwendungen, Shell-Skript, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, OpenShift
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, NumPy, Software-Architektur, Software Architektur, Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Full-Stack Web-Entwicklung, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrollsystem), Software Entwurf, Unix-Shell, Datenanalyse, Dateiverwaltung, Software-Entwicklung, Linux, Python-Programmierung, GitHub, Shell-Skript, Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate