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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Einbettungen, Feinabstimmung, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Produktivitätssoftware, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Business-Analytik, Dashboard, Excel-Makros, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Finanzielle Vorausschau

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.788 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Datenbank-Management, Datenspeicher, Linux-Befehle, Apache Spark, Datenwissenschaft, Generative KI, Datenanalyse, Datenbank-Verwaltung, SQL, Daten-Pipelines, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Web-Scraping, Data Warehousing, Datenbank-Design, Auszug, Professionelle Netzwerkarbeit, Apache Hadoop, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.189 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Wettbewerber, Datenwrangling, Geschäftsstrategie, Strategisches Denken, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, Cloud Computing, Daten-Storytelling, Cloud-Plattformen, Cloud-Technologien, Unternehmensstrategie, Architektur des Cloud Computing, Präsentation der Daten, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Große Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.315 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.526 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Python-Programmierung, IBM Wolke, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Vorhersage, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.393 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Databricks, Komplexe Problemlösung, Datenarchitektur, JSON, Datenverwaltung, Apache Spark, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Daten-Storytelling, Datenqualität, Datenanalyse, Peer Review, Explorative Datenanalyse, SQL, Daten-Seen, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Präsentationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.337 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenspeicher, Datenbank-Management, Apache Spark, Einheitstest, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, IBM DB2, SQL, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Web-Scraping, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Große Daten, Apache Hadoop, Datenbank Management, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.726 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Training, Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Logistic Regression, Data Pipelines, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Data Processing, Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Tuning, Dataflow

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Objekt-Relationales Mapping, Cloud-natives Computing, Software-Architektur, Software Architektur, Microservices, Linux-Befehle, Kubernetes, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Istio, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Python-Programmierung, Grafana, Cloud-Anwendungen, Shell-Skript, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, OpenShift

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.938 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, NumPy, Software-Architektur, Software Architektur, Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Full-Stack Web-Entwicklung, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrollsystem), Software Entwurf, Unix-Shell, Datenanalyse, Dateiverwaltung, Software-Entwicklung, Linux, Python-Programmierung, GitHub, Shell-Skript, Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.629 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Macquarie University
  • IBM Datentechnik: IBM
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français: Google Cloud

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