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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Big Data, Gesundheitsinformatik, Analytics, Generative KI, Geschäftsprozessverbesserung, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Klinische Informatik, Aufkommende Technologien, Häusliche Krankenpflege, Data-Mining, Gesundheitspflege, Akutversorgung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Build Robust Java ML Models with Entropy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Java, Program Evaluation, Machine Learning, Feature Engineering, Algorithms, Program Implementation, Business Development

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Analyse sozialer Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Text Mining, Feature Technik, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.273 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Apply Natural Language Processing Techniques in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Java, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Java Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Apache Mahout

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Streudiagramme, OpenAI API, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Einbettungen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, PySpark

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4628 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Magnetresonanztomographie, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2052 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA
  • Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen: Northeastern University
  • Build Robust Java ML Models with Entropy: Coursera
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • Apply Natural Language Processing Techniques in Python: EDUCBA
  • Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
  • Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java: Board Infinity
  • Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System: Coursera

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