Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Mathematische Software, Software zur Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Design-Strategien, Forschungsdesign, Abweichungsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Matlab, High Voltage, Electrical Engineering, electromagnetics, Simulation and Simulation Software, Electric Power Systems, Engineering Calculations, Electrical Power, Mathematical Software, Environmental Engineering, Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Microsoft Azure, Software-Entwicklung, Datenspeicherung, Serverloses Rechnen, Technologien zur Datenspeicherung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Kontinuierliche Bereitstellung, Virtuelle Maschinen, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Power Automate/Flow, Cloud-Management, Cloud-Entwicklung, Datensicherheit, Entwicklungsumgebung, C# (Programmiersprache), Cloud-Sicherheit, Cloud-Anwendungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Network Analysis, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Forecasting, Data Quality, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Spatial Analysis, Data Transformation, Analysis, Data Mapping, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Visualization, Business Analytics, Business Reporting
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, GitHub, Computerprogrammierung, Restful API, API-Tests, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Cloud-Hosting, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, Python-Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Auto-Kodierer, Computer Vision, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Naturwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Chemie, Analytische Chemie, Physik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, SAS (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Plot (Graphics), Statistical Inference, Data Wrangling, Model Training, Data Validation, Big Data
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Front-End Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen