Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Sales Strategy, Sales Pipelines, AI Personalization, Sales Operations, Responsible AI, Lead Generation, Sales Development, Competitive Analysis, Sales Management, Marketing Automation, Customer Relationship Management (CRM) Software, Account Management, Business Process Automation, Business Intelligence, Workflow Management, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making, Forecasting, Artificial Intelligence
★ 4.1 (34) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktforschung, Inhaltliches Marketing, Marketing, Generative KI, ChatGPT, Content Marketing
★ 4.4 (97) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Modellevaluation
★ 4.6 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Overcoming Objections, Phone Sales, Telephone Skills, Closing (Sales), Return On Investment, B2B Sales, Price Negotiation, Prompt Engineering, Customer Service, Data Storytelling, Real Time Data, Data-Driven Decision-Making, Persona (User Experience), Analysis, Data Visualization, Storytelling, Performance Metric, Business Metrics, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona Development, Market Intelligence, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization, Qualitative Research, Competitive Intelligence, Competitive Analysis, Tidyverse (R Package), Data Storytelling, Data Presentation, Trend Analysis, Market Research, Data Ethics, Power BI, LinkedIn, Business Intelligence, Data Analysis, R Programming, Strategic Thinking
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Email Automation, General Data Protection Regulation (GDPR), A/B Testing, Copywriting, Marketing Automation, Campaign Management, Gmail, Compliance Auditing, Data-Driven Marketing, Content Optimization, Regulation and Legal Compliance, Target Audience, Auditing, Compliance Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Planning, Market Analysis, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Test Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 3.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Entwicklungsumgebung, Datenwörterbuch, Datei-E/A, Daten-Mapping, Wiederverwendbarkeit von Code, Software zur Datenvisualisierung, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
★ 4.7 (4356) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kampagnenplanung, Marketing-Analytik, Digitale Marketing-Kampagnen, Werkzeuge für digitales Marketing, Intelligente Ziele, Zielsetzung, Werbestrategien, E-Mail-Marketing, Marketing-Automatisierung, HubSpot CRM, Kundenbindung, Informationen zum Datenschutz, Daten-Ethik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Strategie und -Techniken, Werbetexten, E-Mail-Automatisierung, Kampagnenmanagement, Digitales Marketing, Persönlich identifizierbare Informationen
★ 4.8 (2886) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
★ 3.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Analyse sozialer Medien, Soziale Medien, Internet der Dinge, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Trendanalyse, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Intelligence, Geografische Informationen und Technologie, Cloud Computing, Business-Analytik
★ 4.4 (50) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen